لایب سان

About This Book

• Fully-coded working examples using a wide range of machine learning libraries and tools, including Python, R, Julia, and Spark
• Comprehensive practical solutions taking you into the future of machine learning
• Go a step further and integrate your machine learning projects with Hadoop

Who This Book Is For

This book has been created for data scientists who want to see Machine learning in action and explore its real-world applications. Knowledge of programming (Python and R) and mathematics is advisable if you want to get started immediately.

What You Will Learn

• Implement a wide range of algorithms and techniques for tackling complex data
• Get to grips with some of the most powerful languages in data science, including R, Python, and Julia
• Harness the capabilities of Spark and Mahout used in conjunction with Hadoop to manage and process data successfully
• Apply the appropriate Machine learning technique to address a real-world problem
• Get acquainted with deep learning and find out how neural networks are being used at the cutting edge of Machine learning
• Explore the future of Machine learning and dive deeper into polyglot persistence, semantic data, and more

In Detail

This book explores an extensive range of Machine learning techniques, uncovering hidden tips and tricks for several types of data using practical real-world examples. While Machine learning can be highly theoretical, this book offers a refreshing hands-on approach without losing sight of the underlying principles.

We will cover the leading data science languages, Python and R, and the underrated but powerful Julia, as well as a range of big data platforms including Spark, Hadoop, and Mahout. Practical Machine Learning is an essential resource for modern data scientists who want to get to grips with Machine learning's real-world application.

The book also explores cutting-edge advances in Machine learning, with worked examples and guidance on Deep learning and Reinforcement learning, providing you with practical demonstrations and samples that help take the theory–and mystery–out of even the most advanced Machine learning methodologies.

چکیده فارسی

درباره این کتاب

• نمونه های کاری کاملاً کدگذاری شده با استفاده از طیف گسترده ای از کتابخانه ها و ابزارهای یادگیری ماشین، از جمله Python، R، Julia، و Spark
• راه حل های عملی جامع شما را به آینده یادگیری ماشین می برد
• یک قدم فراتر بروید و پروژه های یادگیری ماشینی خود را با Hadoop ادغام کنید

این کتاب برای چه کسی است

این کتاب برای دانشمندان داده ایجاد شده است که می‌خواهند یادگیری ماشینی را در عمل ببینند و کاربردهای دنیای واقعی آن را کشف کنند. اگر می خواهید فوراً شروع کنید، دانش برنامه نویسی (Python و R) و ریاضیات توصیه می شود.

آنچه خواهید آموخت

• گستره وسیعی از الگوریتم‌ها و تکنیک‌ها را برای مقابله با داده‌های پیچیده پیاده‌سازی کنید
• با برخی از قدرتمندترین زبان ها در علم داده، از جمله R، Python، و Julia آشنا شوید
• از قابلیت‌های Spark و Mahout استفاده شده در ارتباط با Hadoop برای مدیریت و پردازش موفقیت‌آمیز داده‌ها
• از تکنیک یادگیری ماشینی مناسب برای رسیدگی به یک مشکل دنیای واقعی استفاده کنید
• با یادگیری عمیق آشنا شوید و دریابید که چگونه شبکه های عصبی در لبه برتر یادگیری ماشینی استفاده می شوند
• آینده یادگیری ماشینی را کاوش کنید و عمیق‌تر در تداوم چند زبانه، داده‌های معنایی و موارد دیگر غوطه‌ور شوید

در جزئیات

این کتاب طیف گسترده‌ای از تکنیک‌های یادگیری ماشینی را بررسی می‌کند، نکات و ترفندهای پنهان را برای چندین نوع داده با استفاده از مثال‌های عملی در دنیای واقعی کشف می‌کند. در حالی که یادگیری ماشینی می‌تواند بسیار تئوری باشد، این کتاب رویکرد عملی تازه‌ای را بدون از دست دادن اصول اساسی ارائه می‌دهد.

ما زبان‌های پیشرو علم داده، پایتون و R، و جولیا را که دست کم گرفته شده اما قدرتمند است، و همچنین طیف وسیعی از پلتفرم‌های کلان داده از جمله Spark، Hadoop و Mahout را پوشش خواهیم داد. یادگیری ماشینی عملی یک منبع ضروری برای دانشمندان داده مدرن است که می‌خواهند با کاربردهای دنیای واقعی یادگیری ماشین آشنا شوند.

این کتاب همچنین پیشرفت‌های پیشرفته در یادگیری ماشینی را با مثال‌های کار شده و راهنمایی در مورد یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی بررسی می‌کند و نمونه‌هایی را به شما ارائه می‌دهد که به شما کمک می‌کند نظریه و رمز و راز را حتی از پیشرفته‌ترین ماشین‌ها نیز حذف کنید. روش‌های یادگیری.