لایب سان

Key Features

• Understand the basics of R and how they can be applied in various Quantitative Finance scenarios
• Learn various algorithmic trading techniques and ways to optimize them using the tools available in R.
• Contain different methods to manage risk and explore trading using Machine Learning.

Book Description

The role of a quantitative analyst is very challenging, yet lucrative, so there is a lot of competition for the role in top-tier organizations and investment banks. This book is your go-to resource if you want to equip yourself with the skills required to tackle any real-world problem in quantitative finance using the popular R programming language.

You'll start by getting an understanding of the basics of R and its relevance in the field of quantitative finance. Once you've built this foundation, we'll dive into the practicalities of building financial models in R. This will help you have a fair understanding of the topics as well as their implementation, as the authors have presented some use cases along with examples that are easy to understand and correlate.

We'll also look at risk management and optimization techniques for algorithmic trading. Finally, the book will explain some advanced concepts, such as trading using machine learning, optimizations, exotic options, and hedging.

By the end of this book, you will have a firm grasp of the techniques required to implement basic quantitative finance models in R.

What you will learn

• Get to know the basics of R and how to use it in the field of Quantitative Finance
• Understand data processing and model building using R
• Explore different types of analytical techniques such as statistical

چکیده فارسی

ویژگی های کلیدی

• درک اصول اولیه R و نحوه استفاده از آنها در سناریوهای مختلف مالی کمی
• تکنیک های مختلف معاملات الگوریتمی و روش های بهینه سازی آنها را با استفاده از ابزارهای موجود در R بیاموزید.
• شامل روش‌های مختلفی برای مدیریت ریسک و کشف تجارت با استفاده از یادگیری ماشینی است.

شرح کتاب

نقش یک تحلیلگر کمی بسیار چالش برانگیز و در عین حال پرسود است، بنابراین رقابت زیادی برای نقش در سازمان های سطح بالا و بانک های سرمایه گذاری وجود دارد. اگر می‌خواهید خود را با مهارت‌های لازم برای مقابله با هر مشکل واقعی در امور مالی کمی با استفاده از زبان برنامه‌نویسی محبوب R تجهیز کنید، این کتاب منبع اصلی شماست.

شما با درک اصول اولیه R و ارتباط آن در زمینه مالی کمی شروع خواهید کرد. هنگامی که این پایه را ایجاد کردید، ما به جنبه های عملی ساخت مدل های مالی در R می پردازیم. این به شما کمک می کند تا درک درستی از موضوعات و همچنین اجرای آنها داشته باشید، زیرا نویسندگان موارد استفاده را همراه با مثال ها ارائه کرده اند. که به راحتی قابل درک و مرتبط هستند.

ما همچنین به تکنیک های مدیریت ریسک و بهینه سازی برای معاملات الگوریتمی نگاه خواهیم کرد. در نهایت، این کتاب برخی از مفاهیم پیشرفته، مانند تجارت با استفاده از یادگیری ماشین، بهینه‌سازی، گزینه‌های عجیب و غریب، و پوشش ریسک را توضیح می‌دهد.

در پایان این کتاب، درک محکمی از تکنیک های مورد نیاز برای اجرای مدل های مالی کمی اولیه در R خواهید داشت.

آنچه یاد خواهید گرفت

• با اصول R و نحوه استفاده از آن در حوزه مالی کمی آشنا شوید
• درک پردازش داده و ساخت مدل با استفاده از R
• انواع مختلف تکنیک های تحلیلی مانند آماری را کاوش کنید