لایب سان

As our society transforms into a data-driven one, the role of the Data Scientist is becoming more and more important. If you want to be on the leading edge of what is sure to become a major profession in the not-too-distant future, this book can show you how.


Each chapter is filled with practical information that will help you reap the fruits of big data and become a successful Data Scientist:

• Learn what big data is and how it differs from traditional data through its main characteristics: volume, variety, velocity, and veracity.
• Explore the different types of Data Scientists and the skillset each one has.
• Dig into what the role of the Data Scientist requires in terms of the relevant mindset, technical skills, experience, and how the Data Scientist connects with other people.
• Be a Data Scientist for a day, examining the problems you may encounter and how you tackle them, what programs you use, and how you expand your knowledge and know-how.
• See how you can become a Data Scientist, based on where you are starting from: a programming, machine learning, or data-related background.
• Follow step-by-step through the process of landing a Data Scientist job: where you need to look, how you would present yourself to a potential employer, and what it takes to follow a freelancer path.
• Read the case studies of experienced, senior-level Data Scientists, in an attempt to get a better perspective of what this role is, in practice.

At the end of the book, there is a glossary of the most important terms that have been introduced, as well as three appendices - a list of useful sites, some relevant articles on the web, and a list of offline resources for further reading.

چکیده فارسی

از آنجایی که جامعه ما به جامعه ای مبتنی بر داده تبدیل می شود، نقش دانشمند داده بیشتر و بیشتر مهم می شود. اگر می‌خواهید در آینده‌ای نه چندان دور در لبه پیشروی حرفه‌ای باشید، این کتاب می‌تواند به شما نشان دهد که چگونه.


هر فصل پر از اطلاعات عملی است که به شما کمک می کند تا از ثمرات کلان داده ها درو کنید و به یک دانشمند داده موفق تبدیل شوید:

• بیاموزید کلان داده چیست و چگونه با داده های سنتی از طریق ویژگی های اصلی آن متفاوت است: حجم، تنوع، سرعت و صحت.
• انواع مختلف Data Scientists و مجموعه مهارت های هر یک را کاوش کنید.
• نقش دانشمند داده را از نظر ذهنیت مربوطه، مهارت‌های فنی، تجربه، و نحوه ارتباط دانشمند داده با افراد دیگر به چه چیزی نیاز دارد.
• یک روز یک دانشمند داده باشید و مشکلاتی را که ممکن است با آنها روبرو شوید و نحوه برخورد با آنها، برنامه‌هایی که استفاده می‌کنید و نحوه گسترش دانش و دانش خود را بررسی کنید.
• ببینید چگونه می‌توانید دانشمند داده شوید، بر اساس اینکه از کجا شروع می‌کنید: برنامه‌نویسی، یادگیری ماشین، یا پیشینه مرتبط با داده.
• فرآیند یافتن شغل دانشمند داده را گام به گام دنبال کنید: به کجا باید نگاه کنید، چگونه خود را به یک کارفرمای بالقوه معرفی می کنید، و چه چیزی برای دنبال کردن مسیر فریلنسر لازم است.
• مطالعات موردی دانشمندان داده با تجربه و سطح ارشد را بخوانید تا در عمل دیدگاه بهتری از این نقش به دست آورید.

در پایان کتاب، واژه نامه ای از مهم ترین اصطلاحات معرفی شده و همچنین سه ضمیمه وجود دارد - فهرستی از سایت های مفید، چند مقاله مرتبط در وب و فهرستی از منابع آفلاین برای ادامه مطلب.