لایب سان

  1. خانه
  2. کسب و کار و اقتصاد
  3. دانلود کتاب The Endogenous Energy-Saving Technological Change in China’s Industrial Sector - Original PDF
The Endogenous Energy-Saving Technological Change in China’s Industrial Sector - Original PDF

دانلود کتاب The Endogenous Energy-Saving Technological Change in China’s Industrial Sector - Original PDF

Author: Xubo He

0 (0)

توضیحات کتاب :

Preface Decarbonization of the Chinese economy largely depends on the degree of decar- bonization of industry. Since improving energy efficiency and increasing energy R&D investment are arguably the chief drivers of the sustainable growth of the Chinese industry, this book attempts to study energy efficiency and energy R&D investment under one normalized economic model. By distinguishing between energy R&D investment and non-energy R&D investment and drawing on the paradigm of neoclassical economics, I start by clarifying the basic concept of energy- saving technological change (hereinafter referred to as “ESTC”) and the related endogenous mechanism, proceed to integrate under the existing endogenous growth model two different mechanisms whereby R&D heterogeneity affects energy effi- ciency, namely the effect of factor substitution and the effect of increased effective energy input, and finally build a framework of analysis and a mathematical model of R&D heterogeneity-based endogenous ESTC in industry. I analyze the model with the tools of competitive equilibrium, centrally planned equilibrium, and numerical simulation and empirically test the major assumptions of the model with industrial statistics and econometric analytical tools, namely the mixed data regression model, the panel data regression model, and the dynamic panel data regression model. This book focuses on how R&D heterogeneity influences endogenous ESTC in China’s industrial sectors and endeavors to answer the following questions: How does R&D heterogeneity bring about endogenous ESTC? How are the rates of ESTC in the industrial sectors estimated? What is the impact of R&D heterogeneity on the rates of ESTC in the industrial sectors? This book sets itself apart from other existing research by the following work and potentially innovative points

سرچ در وردکت | سرچ در گودریدز | سرچ در اب بوکز | سرچ در آمازون | سرچ در گوگل بوک

716 بازدید 0 خرید

پیش نمایش
ضمانت بازگشت

ضمانت بازگشت

فایل های تست شده

فایل های تست شده

پرداخت آنلاین

پرداخت آنلاین

تضمین کیفیت

تضمین کیفیت

دانلود فوری

دانلود فوری

Chapter 1 Introduction 1.1 Research Background and the Question Raised 1.1.1 Research Background Energy is the foundation and guarantee of economic growth and social development. Since the introduction of the reform and opening up policy in the late 1970s, China has experienced rapid economic growth, which has lifted large numbers of people out of poverty, but meanwhile has produced tremendous pressure on the energy market and the natural environment. According to statistics provided by British Petroleum (BP), China accounted for 20.3% of the global primary energy consumption in 2010, including 10.6% of oil, 3.4% of natural gas, and 48.2% of coal. In the past 30 years, Chinese industry contributed only 40.1% of GDP, but consumed 67.9% of energy and emitted 83.1% of carbon dioxide nationwide (Shiyi, 2009). With urbanization and industrialization accelerating, China’s reliance on energy will only increase in the future. Owing to the scarcity of energy (especially fossil fuels) and the greenhouse effect caused by the combustion of fossil fuels, energy constraints will have increasing impacts on economic growth, the environment and industrial transformation for an extended period, posing the following challenges. (1) Energy Security Concerns Following the inauguration of the reform and opening up policy, China’s total energy production increased from 627.7 million tonnes of coal equivalent (TCE) in 1979 to 2,969.16 million TCEs in 2010, while its total energy consumption jumped from 571.44 million TCEs to 3,249.32 million TCEs over the same period. According to the China Statistical Yearbook, a gap between energy supply and demand emerged in 1992, which was about 20 million TCEs in that year and increased year by year thereafter. The demand–supply gap not only picked up with years in oil and coal, but also appeared in 2007 in natural gas, which had a small proportion in the energy consumption structure. Table 1.1 shows the supply–demand gaps in China’s total energy and other major fossil fuels in every five years from 1990 to 2010. As shown © Social Sciences Academic Press 2023 X. He, The Endogenous Energy-Saving Technological Change in China’s Industrial Sector, https://doi.org/10.1007/978-981-19-7485-4_1 1 2 1 Introduction Table 1.1 Energy supply–demand gaps in China from 1990 to 2010 Year Total gap Gap in coal Gap in oil Gap in natural gas 1990 5219 1898.438 3360.482 5.677 1995 −2142 −694.694 −1536.16 90.478 2000 −10,483 −1852.32 −9079.63 444.614 2005 −19,778 700.068 −20,781.1 350.648 2010 −28,023 6479.136 −32,640.6 −1826.84 Source China Statistical Yearbook 2012 Note The figures are obtained by deducting consumption from the production of each energy source in 10,000 tonnes of coal equivalent in the table, while the supply–demand gap in oil is biggest at present, those in raw coal and natural gas are likely to widen with China’s dependence on the availability of energy rising for development. In 2010, the gap between supply and demand in natural gas stood at 18.2684 million TCEs. It is most likely, therefore, that China’s future energy security hinges not only on the stable supply of oil, but also on all other fossil fuels. In addition to energy security concerns, there may arise a situation where China, in order to avoid the risks of geopolitical changes and price fluctuations in the international oil and gas markets, has to live with a coal-based single energy source consumption structure (Yuyan & Qingyou, 2007). (2) Low Energy Efficiency While China’s energy supply depends heavily on imports, the efficiency in energy production and consumption is very low. In the existing literature, energy consump- tion per unit of GDP, i.e., energy intensity, is generally used as a measure of energy efficiency (Chu & Manhong, 2007a, b, 2009). Table 1.2 shows energy intensity in China and other major regions in the world in 2000 and 2010. As shown in the table, at the 2005 exchange rate, China’s energy intensity was 0.79 tonne of oil equivalent (TOE) per thousand US dollars of output in 2000, compared with the global average of about 0.24 TOE, and a figure as low as 0.16 TOE in OECD countries, which means that China’s energy efficiency was only 1/5 of the OECD average. Under the current rate method, China’s energy intensity was higher than that in other parts of the world in 2000, but was only 0.24 TOE calculated by the PPP method, slightly higher than the average levels of OECD countries and Asia, and equal to the world average. In 2010, China’s energy intensity was 0.64 TOE by the current rate method, about 1/5 lower than that in 2000, but much higher than the average of 0.15 TOE in OECD countries. In 2010, China’s energy intensity was 0.27 TOE under the PPP method, a great improvement on that under the current rate method. Nevertheless, it increased over 2000. In the same duration, energy intensity in regions other than China and non-OECD Europe declined in varied degrees. By the PPP method, energy intensity in China was slightly lower than in non-OECD

چکیده فارسی

 

فصل 1 مقدمه 1.1 پیشینه تحقیق و سؤال مطرح شده 1.1.1 پیشینه تحقیق انرژی پایه و ضامن رشد اقتصادی و توسعه اجتماعی است. از زمان ارائه اصلاحات و سیاست باز کردن در اواخر دهه 1970، چین رشد اقتصادی سریعی را تجربه کرده است که تعداد زیادی از مردم را از فقر خارج کرده است، اما در عین حال فشار زیادی بر بازار انرژی و محیط طبیعی ایجاد کرده است. طبق آمار ارائه شده توسط بریتیش پترولیوم (BP)، چین 20.3 درصد از مصرف انرژی اولیه جهانی در سال 2010 را به خود اختصاص داده است که شامل 10.6 درصد نفت، 3.4 درصد گاز طبیعی و 48.2 درصد زغال سنگ است. در 30 سال گذشته، صنعت چین تنها 40.1 درصد از تولید ناخالص داخلی را به خود اختصاص داده است، اما 67.9 درصد انرژی را مصرف کرده و 83.1 درصد دی اکسید کربن را در سراسر کشور منتشر کرده است (Shiyi, 2009). با شتاب شهرنشینی و صنعتی شدن، اتکای چین به انرژی تنها در آینده افزایش خواهد یافت. به دلیل کمبود انرژی (به ویژه سوخت‌های فسیلی) و اثر گلخانه‌ای ناشی از احتراق سوخت‌های فسیلی، محدودیت‌های انرژی تأثیرات فزاینده‌ای بر رشد اقتصادی، محیط‌زیست و تحول صنعتی برای مدت طولانی خواهد داشت و چالش‌های زیر را به همراه خواهد داشت. (1) نگرانی های امنیت انرژی پس از آغاز به کار اصلاحات و سیاست باز کردن، کل تولید انرژی چین از 627.7 میلیون تن معادل زغال سنگ (TCE) در سال 1979 به 2969.16 میلیون TCE در سال 2010 افزایش یافت، در حالی که مصرف کل انرژی آن از 571.44 میلیون تن افزایش یافت. TCE در مدت مشابه به 3249.32 میلیون TCE رسید. طبق کتاب سال آماری چین، شکافی بین عرضه و تقاضای انرژی در سال 1992 ظاهر شد که در آن سال حدود 20 میلیون TCE بود و سال به سال پس از آن افزایش یافت. شکاف تقاضا-عرضه نه تنها با سالها در نفت و زغال سنگ افزایش یافت، بلکه در سال 2007 در گاز طبیعی نیز ظاهر شد که سهم کمی در ساختار مصرف انرژی داشت. جدول 1.1 شکاف عرضه و تقاضا را در کل انرژی و سایر سوخت های فسیلی اصلی چین در هر پنج سال از سال 1990 تا 2010 نشان می دهد. همانطور که نشان داده شده است © Social Sciences Academic Press 2023 X. https://doi.org/10.1007/978-981-19-7485-4_1 1 2 1 مقدمه جدول 1.1 شکاف عرضه و تقاضای انرژی در چین از 1990 تا 2010 سال شکاف کل شکاف در زغال سنگ شکاف در نفت شکاف در گاز طبیعی 1990 5219 1898.438 3360.482 5.677 1995 −2142 −694.694 −1536.16 90.478 2000 −10،483 −1852.32 −1852.32 −9079.061.40.061. 068 −20,781.1 350.648 2010 −28,023 6479.136 −32,640.6 −1826.84 منبع سالنامه آماری چین 2012 توجه ارقام با کسر مصرف از تولید هر منبع انرژی در 10000 تن معادل زغال سنگ در جدول، در حالی که شکاف عرضه و تقاضا در نفت در حال حاضر بزرگترین است، منابع زغال سنگ خام و گاز طبیعی احتمالاً با افزایش وابستگی چین به در دسترس بودن انرژی برای توسعه بیشتر خواهد شد. . در سال 2010، شکاف بین عرضه و تقاضا در گاز طبیعی به 18.2684 میلیون TCE رسید. بنابراین، به احتمال زیاد، امنیت انرژی آینده چین نه تنها به تامین پایدار نفت، بلکه به سایر سوخت‌های فسیلی نیز بستگی دارد. علاوه بر نگرانی‌های امنیت انرژی، ممکن است شرایطی پیش بیاید که چین، برای جلوگیری از خطرات تغییرات ژئوپلیتیکی و نوسانات قیمت در بازارهای بین‌المللی نفت و گاز، مجبور شود با ساختار مصرف انرژی واحد مبتنی بر زغال سنگ زندگی کند (Yuyan). & Qingyou، 2007). (2) بازده انرژی پایین در حالی که تامین انرژی چین به شدت به واردات بستگی دارد، کارایی در تولید و مصرف انرژی بسیار پایین است. در ادبیات موجود، مصرف انرژی به ازای واحد تولید ناخالص داخلی، یعنی شدت انرژی، به طور کلی به عنوان معیاری برای کارایی انرژی استفاده می شود (چو و منهونگ، 2007a، b، 2009). جدول 1.2 شدت انرژی در چین و سایر مناطق عمده جهان را در سال های 2000 و 2010 نشان می دهد. همانطور که در جدول نشان داده شده است، با نرخ ارز سال 2005، شدت انرژی چین 0.79 تن معادل نفت (TOE) در هر هزار دلار آمریکا بود. در سال 2000، در مقایسه با میانگین جهانی حدود 0.24 TOE، و رقمی به 0.16 TOE در کشورهای OECD، به این معنی که بهره وری انرژی چین تنها 1/5 از میانگین OECD بود. بر اساس روش نرخ فعلی، شدت انرژی چین بالاتر از سایر نقاط جهان در سال 2000 بود، اما تنها 0.24 TOE محاسبه شده با روش PPP، کمی بالاتر از سطح متوسط ​​کشورهای OECD و آسیا و برابر با جهان بود. میانگین. در سال 2010، شدت انرژی چین با روش نرخ فعلی 0.64 TOE بود که حدود 1/5 کمتر از سال 2000 بود، اما بسیار بیشتر از میانگین 0.15 TOE در کشورهای OECD بود. در سال 2010، شدت انرژی چین 0.27 TOE تحت روش PPP بود، که در روش نرخ فعلی پیشرفت بزرگی بود. با این وجود، در سال 2000 افزایش یافت. در همان مدت، شدت انرژی در مناطقی غیر از چین و اروپای غیر OECD به درجات مختلف کاهش یافت. با روش PPP، شدت انرژی در چین کمی کمتر از کشورهای غیر OECD

بود

 

ادامه ...

Xubo He
School of Economics
Yunnan University
Kunming, Yunnan, China
Translated by
Jianwei Xiong
Beijing, China
ISBN 978-981-19-7484-7 ISBN 978-981-19-7485-4 (eBook)
https://doi.org/10.1007/978-981-19-7485-4
Jointly published with Social Sciences Academic Press
The print edition is not for sale in China (Mainland). Customers from China (Mainland) please order the
print book from: Social Sciences Academic Press.
© Social Sciences Academic Press 2023
This work is subject to copyright. All rights are solely and exclusively licensed by the Publisher, whether
the whole or part of the material is concerned, specifically the rights of translation, reprinting, reuse
of illustrations, recitation, broadcasting, reproduction on microfilms or in any other physical way, and
transmission or information storage and retrieval, electronic adaptation, computer software, or by similar
or dissimilar methodology now known or hereafter developed.
The use of general descriptive names, registered names, trademarks, service marks, etc. in this publication
does not imply, even in the absence of a specific statement, that such names are exempt from the relevant
protective laws and regulations and therefore free for general use.
The publishers, the authors, and the editors are safe to assume that the advice and information in this book
are believed to be true and accurate at the date of publication. Neither the publishers nor the authors or
the editors give a warranty, expressed or implied, with respect to the material contained herein or for any
errors or omissions that may have been made. The publishers remain neutral with regard to jurisdictional
claims in published maps and institutional affiliations.
This Springer imprint is published by the registered company Springer Nature Singapore Pte Ltd.
The registered company address is: 152 Beach Road, #21-01/04 Gateway East, Singapore 189721,
Singapore

ادامه ...

Contents 1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.1 Research Background and the Question Raised . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.1.1 Research Background . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.1.2 The Question Raised . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.2 Research Significance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.2.1 Theoretical Significance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.2.2 Practical Significance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 1.3 Research Goal and Methodology . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 1.3.1 Research Goal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 1.3.2 Methodology . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 1.4 Contents and Technical Flow Chart . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 1.4.1 Contents . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 1.4.2 Technical Flow Chart . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 2 Literature Review . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2.1 R&D-Based Endogenous Growth Theory . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2.1.1 First-Generation Endogenous Growth Theory . . . . . . . . . . . . 18 2.1.2 Semi-endogenous Growth Theory . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.1.3 Schumpeterian Growth Theory . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 2.2 ESTC from the Perspective of Causes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 2.2.1 Exogenous ESTC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 2.2.2 Semi-endogenous ESTC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 2.2.3 Endogenous ESTC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 2.3 ESTC Seen Through the Lenses of Different Research Methods . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 2.3.1 Econometric Methods . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 2.3.2 Index Decomposition Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 2.3.3 Data Envelopment Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 2.3.4 Computable General Equilibrium . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 ix x Contents 2.3.5 Integrated Assessment Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 2.4 This Book’s Perspectives . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 3 The Analytical Framework for Understanding R&D Heterogeneity-Based ESTC in Industry . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 3.1 Basic Concept and Characteristics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 3.1.1 Energy-Saving Technological Change . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 3.1.2 R&D Heterogeneity . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 3.2 How R&D Heterogeneity Affects Endogenous ESTC in Industry . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 3.2.1 Effect of Substitution Related to R&D Heterogeneity . . . . . . 57 3.2.2 Effect of Increased Effective Energy Input Due to R&D Heterogeneity . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 3.2.3 Allocation of R&D Investment Among Different Sectors . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59 3.3 Comparison of Analytical Frameworks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 3.3.1 Comparison with the DHSS Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 3.3.2 Comparison with Frameworks for Endogenous Embodied Technological Change . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61 3.3.3 Comparison with Frameworks for RITC in Climate Change Economics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61 3.3.4 Comparison with Hassler et al.’s (2012) Framework . . . . . . . 62 References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 4 The Mathematical Model of R&D Heterogeneity-Based Endogenous ESTC in Industry . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 4.1 Theoretical Arsenal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 4.1.1 CES Production Function . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 4.2 Competitive Equilibrium Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68 4.2.1 Description of Economic Conditions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68 4.2.2 Balanced Growth Path in Competitive Equilibrium . . . . . . . . 70 4.2.3 Comparative Statics Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75 4.2.4 Numerical Simulation Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77 4.3 Centrally Planned Equilibrium Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78 4.3.1 Description of Economic Conditions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78 4.3.2 Balanced Growth Path in Centrally Planned Equilibrium . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79 4.3.3 Comparative Statics Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80 4.3.4 Numerical Simulation Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82 4.4 Analysis of Models When Elasticity of Substitution is not 1 . . . . . . 83 4.4.1 Description of Economic Conditions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83 4.4.2 Effect of Elasticity of Substitution on Equilibrium Rate of ESTC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85 4.4.3 Effect of Substitution Elasticity on Equilibrium Growth Rate . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88 Contents xi 4.4.4 Numerical Simulation Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90 4.5 Comparison of Modeling Results and Discussion . . . . . . . . . . . . . . . 93 References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94 5 Estimation of ESTC Rates in China’s Industrial Sectors: 1980–2010 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97 5.1 Estimation Methods and Choice of Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97 5.1.1 Comparison of Different Estimation Methods . . . . . . . . . . . . 97 5.1.2 Specification of the Estimation Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99 5.2 Choice of Variables, Data Sources and Pre-processing . . . . . . . . . . . 102 5.2.1 Choice of Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102 5.2.2 Data Sources . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102 5.2.3 Construction of a Database of Sectoral Input–Output Quantities and Prices: 1980–2010 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106 5.3 Analysis of Estimation Results . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114 5.3.1 Estimated Elasticities of Substitution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114 5.3.2 Estimated Rates of ESTC in China’s Industrial Sectors . . . . 116 5.3.3 Comparison of Estimation Results . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118 5.4 Robustness Testing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 121 References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 124 6 Empirical Analysis of R&D Heterogeneity-Based ESTC in China’s Industrial Sectors . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 127 6.1 Hypotheses . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 127 6.2 Choice of Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 128 6.2.1 Explained Variable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 128 6.2.2 Explanatory Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 128 6.2.3 Control Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 130 6.3 Sources of Data, Data Preprocessing, and Descriptive Statistics of Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131 6.3.1 Sources of Data and Data Preprocessing . . . . . . . . . . . . . . . . . 131 6.3.2 Descriptive Statistics of Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 133 6.4 Econometric Model Specification and Results of Empirical Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 136 6.4.1 Econometric Model Specification . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 136 6.4.2 Results of Empirical Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138 6.4.3 Discussions of the Empirical Results . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 151 References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 158 7 Main Findings and Research Outlook . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 161 7.1 Main Findings . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 161 7.2 Policy Recommendations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 162 7.3 Research Outlook . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 163 References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 165

ادامه ...
برای ارسال نظر لطفا وارد شوید یا ثبت نام کنید
ادامه ...
پشتیبانی محصول

۱- در صورت داشتن هرگونه مشکلی در پرداخت، لطفا با پشتیبانی تلگرام در ارتباط باشید.

۲- برای خرید محصولات لطفا به شماره محصول و عنوان دقت کنید.

۳- شما می توانید فایلها را روی نرم افزارهای مختلف اجرا کنید(هیچگونه کد یا قفلی روی فایلها وجود ندارد).

۴- بعد از خرید، محصول مورد نظر از صفحه محصول قابل دانلود خواهد بود همچنین به ایمیل شما ارسال می شود.

۵- در صورت وجود هر مشکلی در فرایند خرید با تماس بگیرید.