لایب سان

The book is based on the best papers of IEEE IRI 2018 and IEEE FMI 2018, Salt Lake City, July, 2018. They have been enhanced and modified suitably for publication. The book comprises recent works covering several aspects of reuse in intelligent systems – including Scientific Theory and Technology-Based Applications. New data analytic algorithms, technologies, and tools are sought to be able to manage, integrate, and utilize large amounts of data despite hardware, software, and/or bandwidth constraints; to construct models yielding important data insights, and to create visualizations to aid in presenting and understanding the data. Furthermore, it addresses the representation, cleansing, generalization, validation, and reasoning strategies for the scientifically-sound and cost-effective advancement of all kinds of intelligent systems – including all software and hardware aspects. The book addresses problems such as, how to optimally select the information/data sets for reuse and how to optimize the integration of existing information/knowledge with new, developing information/knowledge sources!

چکیده فارسی

این کتاب بر اساس بهترین مقالات IEEE IRI 2018 و IEEE FMI 2018، سالت لیک سیتی، ژوئیه، 2018 است. آنها به طور مناسب برای انتشار بهبود یافته و اصلاح شده اند. این کتاب شامل آثار اخیری است که جنبه‌های مختلف استفاده مجدد در سیستم‌های هوشمند را پوشش می‌دهد - از جمله نظریه علمی و کاربردهای مبتنی بر فناوری. الگوریتم‌ها، فناوری‌ها و ابزارهای جدید تجزیه و تحلیل داده‌ها به‌دنبال این هستند که بتوانند با وجود محدودیت‌های سخت‌افزار، نرم‌افزار و/یا پهنای باند، مقادیر زیادی از داده‌ها را مدیریت، ادغام و استفاده کنند. برای ساخت مدل هایی که بینش داده های مهم را به دست می دهند و برای کمک به ارائه و درک داده ها، تجسمی ایجاد می کنند. علاوه بر این، به بازنمایی، پاکسازی، تعمیم، اعتبار سنجی و استراتژی های استدلال برای پیشرفت علمی و مقرون به صرفه انواع سیستم های هوشمند - از جمله تمام جنبه های نرم افزاری و سخت افزاری می پردازد. این کتاب به مشکلاتی مانند نحوه انتخاب بهینه مجموعه اطلاعات/داده ها برای استفاده مجدد و نحوه بهینه سازی ادغام اطلاعات/دانش موجود با منابع اطلاعات/دانش جدید و در حال توسعه می پردازد.