لایب سان

Learn how to use R to turn raw data into insight, knowledge, and understanding. This book introduces you to R, RStudio, and the tidyverse, a collection of R packages designed to work together to make data science fast, fluent, and fun. Suitable for readers with no previous programming experience, R for Data Science is designed to get you doing data science as quickly as possible.

Authors Hadley Wickham and Garrett Grolemund guide you through the steps of importing, wrangling, exploring, and modeling your data and communicating the results. You’ll get a complete, big-picture understanding of the data science cycle, along with basic tools you need to manage the details. Each section of the book is paired with exercises to help you practice what you’ve learned along the way.

You’ll learn how to:

• Wrangle—transform your datasets into a form convenient for analysis
• Program—learn powerful R tools for solving data problems with greater clarity and ease
• Explore—examine your data, generate hypotheses, and quickly test them
• Model—provide a low-dimensional summary that captures true "signals" in your dataset
• Communicate—learn R Markdown for integrating prose, code, and results.

چکیده فارسی

نحوه استفاده از R برای تبدیل داده های خام به بینش، دانش و درک را بیاموزید. این کتاب شما را با R، RStudio و the tidyverse آشنا می‌کند، مجموعه‌ای از بسته‌های R که برای کار کردن با یکدیگر برای ایجاد علم داده سریع، روان و سرگرم‌کننده طراحی شده‌اند. مناسب برای خوانندگان بدون تجربه برنامه نویسی قبلی، R for Data Science طراحی شده است تا شما را در سریع ترین زمان ممکن به انجام علم داده بپردازد.

نویسندگان هادلی ویکهام و گرت گرولموند شما را از طریق مراحل وارد کردن، بحث کردن، کاوش و مدل‌سازی داده‌های شما و برقراری ارتباط با نتایج راهنمایی می‌کنند. به همراه ابزارهای اساسی که برای مدیریت جزئیات به آن نیاز دارید، درک کامل و تصویری بزرگی از چرخه علم داده به دست خواهید آورد. هر بخش از کتاب همراه با تمرین هایی است که به شما کمک می کند آنچه را که در طول مسیر یاد گرفته اید تمرین کنید.

شما یاد خواهید گرفت که چگونه:

• Wrangle— مجموعه داده‌های خود را به فرمی مناسب برای تجزیه و تحلیل تبدیل کنید
• برنامه—یادگیری ابزار قدرتمند R برای حل مشکلات داده با وضوح و سهولت بیشتر
• کاوش - داده‌های خود را بررسی کنید، فرضیه‌هایی ایجاد کنید و به سرعت آنها را آزمایش کنید
• مدل—خلاصه‌ای با ابعاد کم ارائه می‌کند که «سیگنال‌های» واقعی را در مجموعه داده‌های شما ثبت می‌کند
• ارتباط— R Markdown را برای ادغام نثر، کد و نتایج بیاموزید.