لایب سان

The financial industry has recently adopted Python at a tremendous rate, with some of the largest investment banks and hedge funds using it to build core trading and risk management systems. Updated for Python 3, the second edition of this hands-on book helps you get started with the language, guiding developers and quantitative analysts through Python libraries and tools for building financial applications and interactive financial analytics.

Using practical examples throughout the book, author Yves Hilpisch also shows you how to develop a full-fledged framework for Monte Carlo simulation-based derivatives and risk analytics, based on a large, realistic case study. Much of the book uses interactive IPython Notebooks.

چکیده فارسی

صنعت مالی اخیراً پایتون را با نرخ فوق‌العاده‌ای پذیرفته است، و برخی از بزرگترین بانک‌های سرمایه‌گذاری و صندوق‌های تامینی از آن برای ساختن سیستم‌های تجاری اصلی و مدیریت ریسک استفاده می‌کنند. نسخه دوم این کتاب عملی که برای Python 3 به‌روزرسانی شده است، به شما کمک می‌کند تا با زبان شروع کنید، توسعه‌دهندگان و تحلیل‌گران کمی را از طریق کتابخانه‌های Python و ابزارهایی برای ساخت برنامه‌های مالی و تجزیه و تحلیل‌های مالی تعاملی راهنمایی می‌کند.

با استفاده از مثال‌های عملی در سراسر کتاب، نویسنده ایو هیلپیش همچنین به شما نشان می‌دهد که چگونه یک چارچوب کامل برای مشتقات مبتنی بر شبیه‌سازی مونت کارلو و تجزیه و تحلیل ریسک، بر اساس یک مطالعه موردی بزرگ و واقع بینانه ایجاد کنید. بیشتر کتاب از نوت بوک های تعاملی IPython استفاده می کند.