لایب سان

To manage projects, you must not only control schedules and costs: you must also manage growing operational uncertainty. Today’s powerful analytics tools and methods can help you do all of this far more successfully. In Project Management Analytics , Harjit Singh shows how to bring greater evidence-based clarity and rationality to all your key decisions throughout the full project lifecycle.

Singh identifies the components and characteristics of a good project decision and shows how to improve decisions by using predictive, prescriptive, statistical, and other methods. You’ll learn how to mitigate risks by identifying meaningful historical patterns and trends; optimize allocation and use of scarce resources within project constraints; automate data-driven decision-making processes based on huge data sets; and effectively handle multiple interrelated decision criteria.

Singh also helps you integrate analytics into the project management methods you already use, combining today’s best analytical techniques with proven approaches such as PMI PMBOK® and Lean Six Sigma.

Project managers can no longer rely on vague impressions or seat-of-the-pants intuition. Fortunately, you don’t have to. With Project Management Analytics , you can use facts, evidence, and knowledge—and get far better results.

Achieve efficient, reliable, consistent, and fact-based project decision-making
Systematically bring data and objective analysis to key project decisions

Avoid “garbage in, garbage out”
Properly collect, store, analyze, and interpret your project-related data

Optimize multi-criteria decisions in large group environments
Use the Analytic Hierarchy Process (AHP) to improve complex real-world decisions

Streamline projects the way you streamline other business processes
Leverage data-driven Lean Six Sigma to manage projects more effectively

چکیده فارسی

برای مدیریت پروژه‌ها، نه تنها باید برنامه‌ها و هزینه‌ها را کنترل کنید، بلکه باید عدم اطمینان عملیاتی رو به رشد را نیز مدیریت کنید. ابزارها و روش های تحلیلی قدرتمند امروزی می توانند به شما کمک کنند تا همه اینها را با موفقیت بسیار بیشتری انجام دهید. در تجزیه و تحلیل مدیریت پروژه ، هارجیت سینگ نشان می دهد که چگونه شفافیت و عقلانیت مبتنی بر شواهد بیشتری را در تمام تصمیمات کلیدی خود در طول چرخه عمر پروژه کامل کنید.

سینگ مؤلفه‌ها و ویژگی‌های یک تصمیم خوب پروژه را شناسایی می‌کند و نحوه بهبود تصمیمات را با استفاده از روش‌های پیش‌بینی، تجویزی، آماری و سایر روش‌ها نشان می‌دهد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه با شناسایی الگوها و روندهای تاریخی معنادار، خطرات را کاهش دهید. بهینه سازی تخصیص و استفاده از منابع کمیاب در چارچوب محدودیت های پروژه. خودکارسازی فرآیندهای تصمیم گیری مبتنی بر داده بر اساس مجموعه داده های عظیم؛ و به طور موثر چندین معیار تصمیم گیری مرتبط را مدیریت می کند.

سینگ همچنین به شما کمک می‌کند تا تجزیه و تحلیل را در روش‌های مدیریت پروژه که قبلاً استفاده می‌کنید، ادغام کنید، و بهترین تکنیک‌های تحلیلی امروزی را با رویکردهای اثبات‌شده‌ای مانند PMI PMBOK® و Lean Six Sigma ترکیب می‌کند.

مدیران پروژه دیگر نمی‌توانند به برداشت‌های مبهم یا شهود روی صندلی تکیه کنند. خوشبختانه، شما مجبور نیستید. با تجزیه و تحلیل مدیریت پروژه ، می‌توانید از حقایق، شواهد و دانش استفاده کنید و نتایج بسیار بهتری بگیرید.

دستیابی به تصمیم گیری پروژه کارآمد، قابل اعتماد، سازگار و مبتنی بر واقعیت
به طور سیستماتیک داده ها و تجزیه و تحلیل عینی را به تصمیمات کلیدی پروژه بیاورید

از "زباله داخل، زباله بیرون" اجتناب کنید
داده های مربوط به پروژه خود را به درستی جمع آوری، ذخیره، تجزیه و تحلیل و تفسیر کنید

تصمیم گیری های چند معیاره را در محیط های گروه بزرگ بهینه کنید
از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) برای بهبود تصمیمات پیچیده دنیای واقعی استفاده کنید

به روشی که سایر فرآیندهای تجاری را ساده می‌کنید، پروژه‌ها را ساده کنید
از Lean Six Sigma مبتنی بر داده برای مدیریت مؤثرتر پروژه ها استفاده کنید