لایب سان

This book explores how complexity science and social simulation can be used to improve and inform policy-making in both research and innovation. Beginning with an introduction to conceptual definitions of complexity science and social simulation, the book demonstrates the validity of the underlying integrated research framework used throughout. It is then divided into two parts, with the first investigating the effects and impacts of policy making on the structure, composition and outputs of research and innovation networks using the agent-based SKIN platform (Simulating Knowledge Dynamics in Innovation Networks, http://cress.soc.surrey.ac.uk/SKIN/). The second half of the book discusses a research initiative funded by the Irish government focusing on innovation policy simulation for economic recovery. This consists of empirical research on Irish research and innovation networks, and SKIN-based simulations of technology transfer issues and the commercialization of research in areas with high potential for innovation and economic growth. The book concludes with reflections on the maturity and utility of an approach combining complexity science and social simulation for research and innovation policy. Joining Complexity Science and Social Simulation for Innovation Policy will be of particular interest to scientists concerned with innovation and complex systems, including economists, sociologists, and complexity researchers, as well as students and practitioners, such as innovation policymakers and innovation business managers.

چکیده فارسی

این کتاب بررسی می‌کند که چگونه علم پیچیدگی و شبیه‌سازی اجتماعی می‌تواند برای بهبود و اطلاع‌رسانی سیاست‌گذاری در تحقیقات و نوآوری مورد استفاده قرار گیرد. این کتاب که با مقدمه‌ای بر تعاریف مفهومی علم پیچیدگی و شبیه‌سازی اجتماعی آغاز می‌شود، اعتبار چارچوب تحقیق یکپارچه زیربنایی مورد استفاده در سراسر جهان را نشان می‌دهد. سپس به دو بخش تقسیم می‌شود که در بخش اول به بررسی اثرات و تأثیرات سیاست‌گذاری بر ساختار، ترکیب و خروجی‌های شبکه‌های تحقیق و نوآوری با استفاده از پلتفرم SKIN مبتنی بر عامل می‌پردازد (شبیه‌سازی دینامیک دانش در شبکه‌های نوآوری، http:// cress.soc.surrey.ac.uk/SKIN/). نیمه دوم کتاب یک ابتکار تحقیقاتی را مورد بحث قرار می‌دهد که توسط دولت ایرلند با تمرکز بر شبیه‌سازی سیاست‌های نوآوری برای بهبود اقتصادی انجام شده است. این شامل تحقیقات تجربی بر روی شبکه‌های تحقیق و نوآوری ایرلندی و شبیه‌سازی‌های مبتنی بر SKIN از مسائل انتقال فناوری و تجاری‌سازی تحقیقات در مناطق با پتانسیل بالا برای نوآوری و رشد اقتصادی است. این کتاب با تأملاتی در مورد بلوغ و سودمندی رویکردی که علم پیچیدگی و شبیه‌سازی اجتماعی را برای سیاست‌های تحقیق و نوآوری ترکیب می‌کند، به پایان می‌رسد. پیوستن به علم پیچیدگی و شبیه‌سازی اجتماعی برای سیاست نوآوری برای دانشمندانی که با نوآوری و سیستم‌های پیچیده مرتبط هستند، از جمله اقتصاددانان، جامعه‌شناسان، و محققان پیچیدگی، و همچنین دانشجویان و شاغلین، مانند سیاست‌گذاران نوآوری و مدیران کسب‌وکار نوآور، مورد توجه ویژه‌ای قرار خواهد گرفت. p>