لایب سان

Written by leading global experts, including pioneers in the field, the four-volume set on Hyperspectral Remote Sensing of Vegetation, Second Edition, reviews existing state-of- the-art knowledge, highlights advances made in different areas, and provides guidance for the appropriate use of hyperspectral data in the study and management of agricultural crops and natural vegetation.

Volume II, Hyperspectral Indices and Image Classifications for Agriculture and Vegetation evaluates the performance of hyperspectral narrowband or imaging spectroscopy data with specific emphasis on the uses and applications of hyperspectral narrowband vegetation indices in characterizing, modeling, mapping, and monitoring agricultural crops and vegetation. This volume presents and discusses topics such as the non-invasive quantification of foliar pigments, leaf nitrogen concentration of cereal crop, the estimation of nitrogen content in crops and pastures, and forest leaf chlorophyll content, among others. The concluding chapter provides readers with useful guidance on the highlights and essence of Volume II through the editors’ perspective.

Key Features of Volume II:

• Provides the fundamentals of hyperspectral narrowband vegetation indices and hyperspectral derivative vegetation indices and their applications in agriculture and vegetation studies.

• Discusses the latest advances in hyperspectral image classification methods and their applications.

• Explains the massively big hyperspectral sensing data processing on cloud computing architectures.

• Highlights the state-of-the-art methods in the field of hyperspectral narrowband vegetation indices for monitoring agriculture, vegetation, and their properties such as plant water content, nitrogen, chlorophyll, and others at leaf, canopy, field, and landscape scales.

• Includes best global expertise on hyperspectral remote sensing of agriculture, crop water use, plant species detection, crop productivity and water productivity mapping, and modeling.

چکیده فارسی

نوشته شده توسط کارشناسان برجسته جهانی، از جمله پیشگامان در این زمینه، مجموعه چهار جلدی سنجش از دور فراطیفی گیاهی، ویرایش دوم، دانش موجود موجود را بررسی می کند، پیشرفت های انجام شده در زمینه های مختلف را برجسته می کند، و ارائه می دهد. راهنمایی برای استفاده مناسب از داده های فراطیفی در مطالعه و مدیریت محصولات کشاورزی و پوشش گیاهی طبیعی.

جلد دوم، شاخص‌های فراطیفی و طبقه‌بندی تصویر برای کشاورزی و پوشش گیاهی عملکرد داده‌های طیف باند باریک فراطیفی یا طیف‌سنجی تصویربرداری را با تأکید خاص بر کاربردها و کاربردهای باند باریک فراطیفی ارزیابی می‌کند. شاخص‌های پوشش گیاهی در توصیف، مدل‌سازی، نقشه‌برداری و پایش محصولات کشاورزی و پوشش گیاهی. این جلد موضوعاتی مانند کمی سازی غیر تهاجمی رنگدانه های برگی، غلظت نیتروژن برگ غلات، تخمین میزان نیتروژن در محصولات و مراتع، و محتوای کلروفیل برگ جنگل و سایر موارد را ارائه و مورد بحث قرار می دهد. فصل پایانی از طریق دیدگاه ویراستاران راهنمایی های مفیدی را در مورد نکات برجسته و ماهیت جلد دوم به خوانندگان ارائه می دهد.

ویژگی های کلیدی جلد دوم:

• مبانی شاخص‌های پوشش گیاهی باند باریک فراطیفی و شاخص‌های پوشش گیاهی مشتقات فراطیفی و کاربردهای آن‌ها در مطالعات کشاورزی و پوشش گیاهی را ارائه می‌کند.

• آخرین پیشرفت‌ها در روش‌های طبقه‌بندی تصاویر فراطیفی و کاربردهای آن‌ها را مورد بحث قرار می‌دهد.

• پردازش داده های سنجش فراطیفی بسیار بزرگ در معماری های رایانش ابری را توضیح می دهد.

• روش های پیشرفته را در زمینه شاخص های پوشش گیاهی باریک فراطیفی برای نظارت بر کشاورزی، پوشش گیاهی و خواص آنها مانند محتوای آب گیاه، نیتروژن، کلروفیل و موارد دیگر در برگ، تاج پوشش، مزرعه، و مقیاس های چشم انداز.

• شامل بهترین تخصص جهانی در مورد سنجش از دور فراطیفی کشاورزی، استفاده از آب محصول، تشخیص گونه‌های گیاهی، بهره‌وری محصول و نقشه‌برداری بهره‌وری آب و مدل‌سازی است.