لایب سان

Written by leading global experts, including pioneers in the field, the four-volume set on Hyperspectral Remote Sensing of Vegetation, Second Edition, reviews existing state-of-the-art knowledge, highlights advances made in different areas, and provides guidance for the appropriate use of hyperspectral data in the study and management of agricultural crops and natural vegetation.

Volume IV, Advanced Applications in Remote Sensing of Agricultural Crops and Natural Vegetation discusses the use of hyperspectral or imaging spectroscopy data in numerous specific and advanced applications, such as forest management, precision farming, managing invasive species, and local to global land cover change detection. It emphasizes the importance of hyperspectral remote sensing tools for studying vegetation processes and functions as well as the appropriate use of hyperspectral data for vegetation management practices. The concluding chapter provides readers with useful guidance on the highlights and essence of Volume IV through the editors’ perspective.

Key Features of Volume IV:

• Guides readers to harness the capabilities of the most recent advances in applying hyperspectral remote sensing technology to the study of terrestrial vegetation.
• Includes specific applications on agriculture, crop management practices, study of crop stress and diseases, crop characteristics based on inputs (e.g., nitrogen, irrigation), study of vegetation impacted by heavy metals, gross and net primary productivity studies, light use efficiency studies, crop water use and actual evapotranspiration studies, phenology monitoring, land use and land cover studies, global change studies, plant species detection, wetland and forest characterization and mapping, crop productivity and crop water productivity mapping, and modeling.
• Encompasses hyperspectral or imaging spectroscopy data in narrow wavebands used across visible, red-edge, near-infrared, far-infrared, shortwave infrared, and thermal portions of the spectrum.
• Explains the implementation of hyperspectral remote sensing data processing mechanisms in a standard, fast, and efficient manner for their applications.
• Discusses cloud computing to overcome hyperspectral remote sensing massive big data challenges.
• Provides hyperspectral analysis of rocky surfaces on the earth and other planetary systems.

چکیده فارسی

نوشته شده توسط کارشناسان برجسته جهانی، از جمله پیشگامان در این زمینه، مجموعه چهار جلدی سنجش از دور فراطیفی گیاهی، ویرایش دوم، دانش موجود موجود را بررسی می کند، پیشرفت های انجام شده در زمینه های مختلف را برجسته می کند، و ارائه می دهد. راهنمایی برای استفاده مناسب از داده های فراطیفی در مطالعه و مدیریت محصولات کشاورزی و پوشش گیاهی طبیعی.

جلد IV، کاربردهای پیشرفته در سنجش از دور محصولات کشاورزی و پوشش گیاهی طبیعی استفاده از داده‌های طیف‌سنجی فراطیفی یا تصویربرداری را در کاربردهای خاص و پیشرفته متعدد، مانند جنگل، مورد بحث قرار می‌دهد. مدیریت، کشاورزی دقیق، مدیریت گونه های مهاجم، و تشخیص تغییر پوشش زمین محلی تا جهانی. این بر اهمیت ابزار سنجش از دور فراطیفی برای مطالعه فرآیندها و عملکردهای پوشش گیاهی و همچنین استفاده مناسب از داده‌های فراطیفی برای شیوه‌های مدیریت پوشش گیاهی تاکید می‌کند. فصل پایانی از طریق دیدگاه ویراستاران، راهنمایی های مفیدی را در مورد نکات برجسته و ماهیت جلد چهارم به خوانندگان ارائه می دهد.

ویژگی های کلیدی جلد چهارم:

• خوانندگان را راهنمایی می‌کند تا از قابلیت‌های جدیدترین پیشرفت‌ها در استفاده از فناوری سنجش از دور فراطیفی برای مطالعه پوشش گیاهی زمینی استفاده کنند.
• شامل کاربردهای خاص در کشاورزی، شیوه‌های مدیریت محصول، مطالعه استرس و بیماری‌های محصول، ویژگی‌های محصول بر اساس نهاده‌ها (به عنوان مثال، نیتروژن، آبیاری)، مطالعه پوشش گیاهی تحت تأثیر فلزات سنگین، مطالعات بهره‌وری اولیه ناخالص و خالص، استفاده سبک مطالعات بهره وری، مصرف آب و مطالعات تبخیر و تعرق واقعی، پایش فنولوژی، مطالعات کاربری اراضی و پوشش زمین، مطالعات تغییرات جهانی، شناسایی گونه های گیاهی، شناسایی و نقشه برداری تالاب و جنگل، نقشه برداری بهره وری محصول و بهره وری آب محصول و مدل سازی.
• شامل داده های طیف سنجی فراطیفی یا تصویربرداری در باند موج های باریک است که در بخش های مرئی، لبه قرمز، نزدیک به مادون قرمز، مادون قرمز دور، مادون قرمز موج کوتاه و بخش های حرارتی استفاده می شود.
• اجرای مکانیسم‌های پردازش داده‌های سنجش از دور فراطیفی را به روشی استاندارد، سریع و کارآمد برای کاربردهای آن‌ها توضیح می‌دهد.
• درباره رایانش ابری برای غلبه بر چالش های عظیم داده های بزرگ سنجش از راه دور فراطیفی بحث می کند.
• تجزیه و تحلیل فراطیفی سطوح سنگی روی زمین و سایر سیستم های سیاره ای را ارائه می دهد.