لایب سان

Human resources is rapidly evolving into a data-rich field but with big data comes big decisions. The best companies understand how to use data to make strategic workforce decisions and gain significant competitive advantage. 

Human Resource Management: People, Data, and Analytics by Talya Bauer, Berrin Erdogan, David Caughlin, and Donald Truxillo introduces students to the fundamentals of talent management with integrated coverage of data analytics and how they can be used to inform and support decisions about people in an organization. Features tied to SHRM competencies and data exercises give readers hands-on opportunities to practice the analytical and decision-making skills they need to excel in today’s job market. Engaging examples illustrate key HRM concepts and theories, which brings many traditional HRM topics concepts to life. Whether your students are future managers or future HR professionals, they will learn best practices for managing talent across the lifecycle in the changing workplace.

چکیده فارسی

منابع انسانی به سرعت در حال تبدیل شدن به حوزه‌ای غنی از داده‌ها هستند، اما با داده‌های بزرگ، تصمیم‌های بزرگ می‌آیند. بهترین شرکت ها نحوه استفاده از داده ها را برای تصمیم گیری استراتژیک نیروی کار و کسب مزیت رقابتی قابل توجه می دانند.

مدیریت منابع انسانی: افراد، داده ها و تجزیه و تحلیل توسط تالیا بائر، برین اردوغان، دیوید کاگلین و دونالد تروکسیلو، دانش آموزان را با اصول مدیریت استعداد با پوشش یکپارچه تجزیه و تحلیل داده ها و نحوه استفاده از آنها آشنا می کند. برای اطلاع رسانی و حمایت از تصمیمات در مورد افراد در یک سازمان. ویژگی‌های مرتبط با شایستگی‌های SHRM و تمرین‌های داده به خوانندگان فرصت‌های عملی می‌دهد تا مهارت‌های تحلیلی و تصمیم‌گیری را که برای برتری در بازار کار امروزی نیاز دارند، تمرین کنند. مثال‌های جذاب مفاهیم و نظریه‌های کلیدی مدیریت منابع انسانی را نشان می‌دهند، که بسیاری از مفاهیم سنتی HRM را زنده می‌کند. فارغ از اینکه دانش‌آموزان شما مدیران آینده باشند یا متخصصان آینده منابع انسانی، بهترین شیوه‌ها را برای مدیریت استعدادها در طول چرخه زندگی در محیط کار در حال تغییر خواهند آموخت.