لایب سان

Finance, the science of managing money under conditions of uncertainty, represents a natural field for the application of Artificial Intelligence. Whereas conventional information processing is limited by assumptions of probability distribution and interpretation, Deep Learning technology helps us discover complex patterns in data in a model-free manner so as to assist machines and humans in making better decisions. Artificial intelligence is the new steam engine (and big data is the new oil) that will cause the fourth industrial revolution. This is the new mantra that's being spread around the world by high-tech firms, technology evangelists, and other influencers and decision- makers. It is not the first time we have witnessed such enthusiastic expectations for AI. The first wave of artificial intelligence methods utilizing neural networks was accompanied by the 1980s with the advent of the backpropagation algorithm, though it made limited contributions, mainly due to expensive computing power. The new wave promises to have a far greater impact because of the enhancements that have been made to technological frameworks for both hardware and software, and greater acceptance in the societal and economic context. The key factor of this renewed belief in the field of deep learning is the astonishing results that it has achieved in a wide range of applications

چکیده فارسی

امور مالی، علم مدیریت پول در شرایط عدم قطعیت، یک میدان طبیعی برای استفاده از هوش مصنوعی را نشان می دهد. در حالی که پردازش اطلاعات مرسوم با مفروضات توزیع احتمال و تفسیر محدود می شود، فناوری یادگیری عمیق به ما کمک می کند تا الگوهای پیچیده ای را در داده ها به روشی بدون مدل کشف کنیم تا به ماشین ها و انسان ها در تصمیم گیری بهتر کمک کنیم. هوش مصنوعی موتور بخار جدیدی است (و کلان داده همان روغن جدید است) که باعث انقلاب صنعتی چهارم خواهد شد. این شعار جدیدی است که توسط شرکت‌های با فناوری پیشرفته، مبشرین فناوری و سایر تأثیرگذاران و تصمیم‌گیرندگان در سراسر جهان پخش می‌شود. این اولین بار نیست که شاهد چنین انتظارات مشتاقانه ای برای هوش مصنوعی هستیم. موج اول روش‌های هوش مصنوعی با استفاده از شبکه‌های عصبی در دهه 1980 با ظهور الگوریتم پس انتشار همراه شد، هرچند که سهم محدودی داشت، عمدتاً به دلیل قدرت محاسباتی گران. موج جدید به دلیل پیشرفت‌هایی که در چارچوب‌های تکنولوژیکی برای سخت‌افزار و نرم‌افزار و پذیرش بیشتر در زمینه اجتماعی و اقتصادی ایجاد شده است، نوید تأثیر بسیار بیشتری را می‌دهد. عامل کلیدی این باور تجدید شده در زمینه یادگیری عمیق، نتایج شگفت انگیزی است که در طیف گسترده ای از کاربردها به دست آورده است