لایب سان

  1. خانه
  2. کسب و کار و اقتصاد
  3. دانلود کتاب Finding Alphas: A Quantitative Approach to Building Trading Strategies - Original PDF
Finding Alphas: A Quantitative Approach to Building Trading Strategies - Original PDF

دانلود کتاب Finding Alphas: A Quantitative Approach to Building Trading Strategies - Original PDF

Author: Igor Tulchinsky et al.

0 (0)

توضیحات کتاب :

Drawing on the expertise of WorldQuant's global network, this new edition ofFinding Alphas: A Quantitative Approach to Building Trading Strategiescontains significant changes and updates to the original material, with new and updated data and examples. Nine chapters have been added about alphas - models used to make predictions regarding the prices of financial instruments. The new chapters cover topics including alpha correlation, controlling biases, exchange-traded funds, event-driven investing, index alphas, intraday data in alpha research, intraday trading, machine learning, and the triple axis plan for identifying alphas. You'll also find details of how to use WebSim, WorldQuant's web-based simulation platform, to test your alphas. - Provides more references to the academic literature - Includes new, high-quality material - Organizes content in a practical and easy-to-follow manner - Adds new alpha examples with formulas and explanations If you're looking for the latest information on building trading strategies from a quantitative approach, this book has you covered.

سرچ در وردکت | سرچ در گودریدز | سرچ در اب بوکز | سرچ در آمازون | سرچ در گوگل بوک

421 بازدید 0 خرید

پیش نمایش
ضمانت بازگشت

ضمانت بازگشت

فایل های تست شده

فایل های تست شده

پرداخت آنلاین

پرداخت آنلاین

تضمین کیفیت

تضمین کیفیت

دانلود فوری

دانلود فوری

This chapter will lay out the process of designing an alpha, starting with raw data. We will discuss some of the important design decisions you need to make when creating an alpha, as well as how to properly evalu- ate an alpha. At the end of this chapter, we will highlight some issues that can arise after alphas have been developed and put into production. DATA INPUTS TO AN ALPHA Alphas are fueled by data. The edge sought for an alpha may come from identifying high-quality pieces of publicly available data, superior pro- cessing of the data – or both. Some typical data sources are: • Prices and volumes. Technical analysis or regression models may be built based on this data. • Fundamentals. By automating the analysis of key metrics for each company, you can build alphas that typically have very low turnover. • Macroeconomic data, such as GDP numbers and employment rates, that have market-wide effects upon their release. • Text, such as Federal Open Market Committee minutes, company fil- ings, papers, journals, news, or social media. • Multimedia, notably relevant videos or audio. There are mature tech- niques to process such data – for example, converting audio into text that can be used to build models.

چکیده فارسی

 

این فصل فرآیند طراحی آلفا را که با داده‌های خام شروع می‌شود، نشان می‌دهد. ما برخی از تصمیمات مهم طراحی را که باید هنگام ایجاد یک آلفا اتخاذ کنید و همچنین نحوه ارزیابی صحیح یک آلفا را مورد بحث قرار خواهیم داد. در پایان این فصل، برخی از مسائلی را که ممکن است پس از توسعه آلفاها و تولید آنها به وجود بیاید، برجسته خواهیم کرد. ورودی های داده به ALPHA آلفاها توسط داده ها تغذیه می شوند. لبه مورد نظر برای آلفا ممکن است از شناسایی قطعات با کیفیت بالا از داده‌های در دسترس عموم، پردازش برتر داده‌ها - یا هر دو باشد. برخی از منابع داده معمولی عبارتند از: • قیمت ها و حجم. تحلیل فنی یا مدل های رگرسیون ممکن است بر اساس این داده ها ساخته شوند. • مبانی. با خودکار کردن تجزیه و تحلیل معیارهای کلیدی برای هر شرکت، می توانید آلفاهایی بسازید که معمولاً گردش مالی بسیار کمی دارند. • داده های کلان اقتصادی، مانند اعداد تولید ناخالص داخلی و نرخ های اشتغال، که پس از انتشار، تأثیرات بازار را بر جای می گذارند. • متن، مانند صورتجلسه کمیته بازار آزاد فدرال، پرونده های شرکت، مقالات، مجلات، اخبار، یا رسانه های اجتماعی. • چند رسانه ای، به ویژه فیلم ها یا صداهای مرتبط. تکنیک‌های کاملی برای پردازش چنین داده‌هایی وجود دارد - برای مثال، تبدیل صدا به متن که می‌تواند برای ساخت مدل‌ها استفاده شود.

 

ادامه ...

 

Author(s): Igor Tulchinsky et al.

Publisher: Wiley, Year: 2020

ISBN: 1119571219,9781119571216

ادامه ...

Contents Preface xi Preface (to the Original Edition) xiii Acknowledgments xv About the WebSim Website xvii PART I INTRODUCTION 1 1 Introduction to Alpha Design 3 By Igor Tulchinsky 2 Perspectives on Alpha Research 7 By Geoffrey Lauprete 3 Cutting Losses 17 By Igor Tulchinsky PART II DESIGN AND EVALUATION 23 4 Alpha Design 25 By Scott Bender and Yongfeng He 5 How to Develop an Alpha: A Case Study 31 By Pankaj Bakliwal and Hongzhi Chen 6 Data and Alpha Design 43 By Weijia Li 7 Turnover 49 By Pratik Patel 8 Alpha Correlation 61 By Chinh Dang and Crispin Bui 9 Backtest – Signal or Overfitting? 69 By Zhuangxi Fang and Peng Yan 10 Controlling Biases 77 By Anand Iyer and Aditya Prakash 11 The Triple-Axis Plan 83 By Nitish Maini 12 Techniques for Improving the Robustness of Alphas 89 By Michael Kozlov 13 Alpha and Risk Factors 95 By Peng Wan 14 Risk and Drawdowns 101 By Hammad Khan and Rebecca Lehman 15 Alphas from Automated Search 111 By Yu Huang and Varat Intaraprasonk 16 Machine Learning in Alpha Research 121 By Michael Kozlov 17 Thinking in Algorithms 127 By Sunny Mahajan PART III EXTENDED TOPICS 133 18 Equity Price and Volume 135 By Cong Li and Huaiyu Zhou 19 Financial Statement Analysis 141 By Paul A. Griffin and Sunny Mahajan 20 Fundamental Analysis and Alpha Research 149 By Xinye Tang and Kailin Qi 21 Introduction to Momentum Alphas 155 By Zhiyu Ma, Arpit Agarwal, and Laszlo Borda 22 The Impact of News and Social Media on Stock Returns 159 By Wancheng Zhang 23 Stock Returns Information from the Stock Options Market 169 By Swastik Tiwari and Hardik Agarwal 24 Institutional Research 101: Analyst Reports 179 By Benjamin Ee, Hardik Agarwal, Shubham Goyal, Abhishek Panigrahy, and Anant Pushkar viii Contents Contents ix 25 Event-Driven Investing 195 By Prateek Srivastava 26 Intraday Data in Alpha Research 207 By Dusan Timotity 27 Intraday Trading 217 By Rohit Kumar Jha 28 Finding an Index Alpha 223 By Glenn DeSouza 29 ETFs and Alpha Research 231 By Mark YikChun Chan 30 Finding Alphas on Futures and Forwards 241 By Rohit Agarwal, Rebecca Lehman, and Richard Williams PART IV NEW HORIZON – WEBSIM 251 31 Introduction to WebSim 253 By Jeffrey Scott PART V A FINAL WORD 263 32 The Seven Habits of Highly Successful Quants 265 By Richard Hu and Chalee Asavathiratham References 273 Index 291

ادامه ...
برای ارسال نظر لطفا وارد شوید یا ثبت نام کنید
ادامه ...
پشتیبانی محصول

۱- در صورت داشتن هرگونه مشکلی در پرداخت، لطفا با پشتیبانی تلگرام در ارتباط باشید.

۲- برای خرید محصولات لطفا به شماره محصول و عنوان دقت کنید.

۳- شما می توانید فایلها را روی نرم افزارهای مختلف اجرا کنید(هیچگونه کد یا قفلی روی فایلها وجود ندارد).

۴- بعد از خرید، محصول مورد نظر از صفحه محصول قابل دانلود خواهد بود همچنین به ایمیل شما ارسال می شود.

۵- در صورت وجود هر مشکلی در فرایند خرید با تماس بگیرید.