Simplify the complexity of financial trading and technical analysis with a new dynamic approach that is helping traders across the globe identify the trade cycles that influence financial markets.
Learn how to detect tradable cycles in the stock market properly, use such information to improve technical indicators, and forecast market turns using cycle analysis. Using layman’s terms, this helpful guide offers many trading examples using cycle analysis tools on major stock market indices, sentiment data, forex and cryptocurrencies, and many more.
The book provides solid knowledge on dominant cycle analysis and ways to use it in the stock market for trading. Apart from the methodology, concrete examples of applying cycle analysis into cycle trading practice in the stock market are laid out in an easy-to-follow format. The presented approach differs from traditional static cycle approaches in that it takes a dynamic approach to cycles. The dynamic cycle approach builds upon existing research from J.M. Hurst “The Profit Magic of Stock Transaction Timing” (1970), John Ehlers “Cycle Analytics for Traders” (2013), and B.J. Millard “Channels and Cycles” (1999), and then takes both the theory and practice of cyclic-based trading to new levels, thereby extending the body of knowledge on cycle analytics. In particular, the unique dynamic approach attempts to identify the current dominant cycle in a way that can be used on financial charts at the right edge of the trading screen, where decisions must be made in real time.
This is the perfect book for traders who want to understand the technical underpinnings of cycle analytics used in trading decisions. It contains discussions of the theoretical background for cycle detection with Digital Signal Processing, true market examples, ready-made indicators, and source codes for different platforms, making it an all-around resource for both beginning and veteran traders who wish to match the pace of advancement in this field. The cycle detection framework provided in this book is backed by years of research, with an emphasis on simplicity for analyzing markets rather than mathematical purity. The presented dynamic approach will assist traders in implementing new indicators and trading strategies.
Decoding The Hidden Market Rhythm - Part 1 includes real market analysis examples on weekly, daily, and intraday charts for
- Major Markets: Dow Jones and S&P 500 Index
- Commodities: Gold & Silver
- Futures: S&P 500 & Nasdaq 100
- Forex: EURUSD, GBPUSD
- Sentiment: Social Sentiment Data (“Twitter”), VIX, Financial Stress Index
- Cryptocurrencies: Bitcoin
The presented methods, indicators, and strategies allow traders to use the cycle analytics methods in different trading and charting environments.
In this new third edition of the book (2017), we have decided to open our source code repository to give a quick start for readers who want to implement the tools in different forms and scripting languages. Free, ready-made, and downloadable source codes with indicators for NinjaTrader, MetaTrader, C++, Excel, and cloud-based API integrations are included.
Now it’s time to get practical and start reading.
چکیده فارسی
پیچیدگی تجارت مالی و تجزیه و تحلیل فنی را با یک رویکرد پویا جدید ساده کنید که به معامله گران در سراسر جهان کمک می کند تا چرخه های تجاری مؤثر بر بازارهای مالی را شناسایی کنند.
با نحوه تشخیص صحیح چرخه های قابل معامله در بازار سهام، استفاده از چنین اطلاعاتی برای بهبود شاخص های فنی و پیش بینی چرخش بازار با استفاده از تحلیل چرخه آشنا شوید. با استفاده از اصطلاحات غیرمستقیم، این راهنمای مفید مثالهای معاملاتی بسیاری را با استفاده از ابزارهای تحلیل چرخه در شاخصهای اصلی بازار سهام، دادههای احساسات، ارزهای فارکس و رمزنگاریشده و بسیاری موارد دیگر ارائه میدهد.
این کتاب دانش کاملی در مورد تحلیل چرخه غالب و راههای استفاده از آن در بازار سهام برای معاملات ارائه میدهد. جدا از روش شناسی، نمونه های عینی به کارگیری تحلیل چرخه در عملکرد چرخه معاملاتی در بازار سهام در قالبی آسان برای دنبال کردن ارائه شده است. رویکرد ارائه شده با رویکردهای چرخه ایستا سنتی متفاوت است زیرا رویکردی پویا به چرخه ها دارد. رویکرد چرخه پویا بر اساس تحقیقات موجود از J.M. Hurst "جادوی سود در زمان بندی معاملات سهام" (1970)، جان اهلرز "تحلیل چرخه برای معامله گران" (2013) و B.J. Millard "کانال ها و چرخه ها" (1999) و سپس ساخته شده است. هم تئوری و هم عمل تجارت مبتنی بر چرخه را به سطوح جدیدی می برد، در نتیجه بدنه دانش در مورد تجزیه و تحلیل چرخه را گسترش می دهد. به طور خاص، رویکرد پویا منحصر به فرد تلاش می کند تا چرخه غالب فعلی را به گونه ای شناسایی کند که بتوان از آن در نمودارهای مالی در لبه سمت راست صفحه معاملات استفاده کرد، جایی که تصمیمات باید در زمان واقعی اتخاذ شوند.
این کتاب عالی برای معاملهگرانی است که میخواهند زیربنای فنی تجزیه و تحلیل چرخه مورد استفاده در تصمیمگیریهای معاملاتی را درک کنند. این شامل بحثهایی درباره پسزمینه نظری تشخیص چرخه با پردازش سیگنال دیجیتال، نمونههای واقعی بازار، شاخصهای آماده و کدهای منبع برای پلتفرمهای مختلف است که آن را به منبعی همهجانبه برای معاملهگران مبتدی و کهنهکار تبدیل میکند که میخواهند با این سرعت هماهنگی داشته باشند. پیشرفت در این زمینه چارچوب تشخیص چرخه ارائه شده در این کتاب با سال ها تحقیق، با تاکید بر سادگی برای تجزیه و تحلیل بازارها به جای خلوص ریاضی، پشتیبانی می شود. رویکرد پویا ارائه شده به معامله گران در اجرای شاخص ها و استراتژی های معاملاتی جدید کمک می کند.
رمزگشایی ریتم بازار پنهان - قسمت 1 شامل نمونه های تجزیه و تحلیل واقعی بازار در نمودارهای هفتگی، روزانه و روزانه برای
- بازارهای اصلی: داو جونز و شاخص S&P 500
- کالاها: طلا و نقره
- معاملات آتی: S&P 500 و Nasdaq 100
- فارکس: EURUSD، GBPUSD
- احساس: داده های احساسات اجتماعی ("توئیتر")، VIX، شاخص استرس مالی
- ارزهای رمزنگاری شده: بیت کوین
روشها، شاخصها و استراتژیهای ارائهشده به معاملهگران اجازه میدهد تا از روشهای تحلیل چرخه در محیطهای مختلف معاملاتی و نموداری استفاده کنند.
در این نسخه سوم جدید کتاب (2017)، ما تصمیم گرفتیم مخزن کد منبع خود را باز کنیم تا برای خوانندگانی که میخواهند ابزارها را در اشکال مختلف و زبانهای برنامهنویسی پیادهسازی کنند، شروعی سریع داشته باشیم. کدهای منبع رایگان، آماده و قابل دانلود با نشانگرهایی برای NinjaTrader، MetaTrader، C++، Excel و ادغام های API مبتنی بر ابر گنجانده شده است.
اکنون زمان آن است که عملی شوید و شروع به خواندن کنید.
ادامه ...
بستن ...