لایب سان

Written by renowned data science experts Foster Provost and Tom Fawcett, Data Science for Business introduces the fundamental principles of data science, and walks you through the "data-analytic thinking" necessary for extracting useful knowledge and business value from the data you collect. This guide also helps you understand the many data-mining techniques in use today.

Based on an MBA course Provost has taught at New York University over the past ten years, Data Science for Business provides examples of real-world business problems to illustrate these principles. You’ll not only learn how to improve communication between business stakeholders and data scientists, but also how participate intelligently in your company’s data science projects. You’ll also discover how to think data-analytically, and fully appreciate how data science methods can support business decision-making.

• Understand how data science fits in your organization—and how you can use it for competitive advantage
• Treat data as a business asset that requires careful investment if you’re to gain real value
• Approach business problems data-analytically, using the data-mining process to gather good data in the most appropriate way
• Learn general concepts for actually extracting knowledge from data
• Apply data science principles when interviewing data science job candidates

نوشته شده توسط متخصصان مشهور علم داده فوستر پروست و تام فاوست، علم داده برای تجارت اصول اساسی علم داده را معرفی می کند و شما را در "تفکر تحلیلی داده" که برای استخراج دانش مفید و ارزش تجاری از داده های شما ضروری است راهنمایی می کند. جمع آوری کنید. این راهنما همچنین به شما کمک می‌کند تا بسیاری از تکنیک‌های داده کاوی را که امروزه استفاده می‌شوند، درک کنید.

بر اساس دوره MBA که پروست در ده سال گذشته در دانشگاه نیویورک تدریس کرده است، علم داده برای تجارت نمونه هایی از مشکلات کسب و کار در دنیای واقعی را برای نشان دادن این اصول ارائه می دهد. شما نه تنها یاد خواهید گرفت که چگونه ارتباط بین ذینفعان تجاری و دانشمندان داده را بهبود ببخشید، بلکه نحوه مشارکت هوشمندانه در پروژه های علم داده شرکت خود را نیز خواهید آموخت. همچنین خواهید فهمید که چگونه به صورت تحلیلی داده ها فکر کنید و کاملاً درک خواهید کرد که چگونه روش های علم داده می توانند از تصمیم گیری تجاری حمایت کنند.

• دریابید که علم داده چگونه در سازمان شما جا می‌گیرد — و چگونه می‌توانید از آن برای مزیت رقابتی استفاده کنید
• اگر می‌خواهید ارزش واقعی کسب کنید، داده‌ها را به عنوان یک دارایی تجاری در نظر بگیرید که به سرمایه‌گذاری دقیق نیاز دارد
• رویکرد تحلیلی به مشکلات کسب و کار، با استفاده از فرآیند داده کاوی برای جمع آوری داده های خوب به مناسب ترین روش
• مفاهیم کلی برای استخراج واقعی دانش از داده ها را بیاموزید
• اصول علم داده را هنگام مصاحبه با نامزدهای شغل علوم داده اعمال کنید