لایب سان

We're at an inflection point in data, where our data management solutions no longer match the complexity of organizations, the proliferation of data sources, and the scope of our aspirations to get value from data with AI and analytics. In this practical book, author Zhamak Dehghani introduces data mesh, a decentralized sociotechnical paradigm drawn from modern distributed architecture that provides a new approach to sourcing, sharing, accessing, and managing analytical data at scale.

Dehghani guides practitioners, architects, technical leaders, and decision makers on their journey from traditional big data architecture to a distributed and multidimensional approach to analytical data management. Data mesh treats data as a product, considers domains as a primary concern, applies platform thinking to create self-serve data infrastructure, and introduces a federated computational model of data governance.

• Get a complete introduction to data mesh principles and its constituents
• Design a data mesh architecture
• Guide a data mesh strategy and execution
• Navigate organizational design to a decentralized data ownership model
• Move beyond traditional data warehouses and lakes to a distributed data mesh

چکیده فارسی

ما در نقطه عطف داده‌ها هستیم، جایی که راه‌حل‌های مدیریت داده‌های ما دیگر با پیچیدگی سازمان‌ها، تکثیر منابع داده، و دامنه آرزوهای ما برای به دست آوردن ارزش از داده‌ها با هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل مطابقت ندارد. در این کتاب کاربردی، نویسنده زمک دهقانی مش داده را معرفی می‌کند، یک الگوی غیرمتمرکز اجتماعی-تکنیکی برگرفته از معماری توزیع‌شده مدرن که رویکرد جدیدی برای منبع‌یابی، اشتراک‌گذاری، دسترسی و مدیریت داده‌های تحلیلی در مقیاس ارائه می‌کند.

دهقانی متخصصان، معماران، رهبران فنی و تصمیم‌گیرندگان را در سفرشان از معماری سنتی کلان داده به رویکردی چند بعدی و توزیع‌شده برای مدیریت داده‌های تحلیلی راهنمایی می‌کند. داده مش داده ها را به عنوان یک محصول تلقی می کند، دامنه ها را به عنوان دغدغه اصلی در نظر می گیرد، تفکر پلتفرم را برای ایجاد زیرساخت داده های خود-خدمت به کار می گیرد و یک مدل محاسباتی فدرال مدیریت داده را معرفی می کند.

• معرفی کامل با اصول مش داده و اجزای آن را دریافت کنید
• معماری مش داده طراحی کنید
• راهنمای یک استراتژی مش داده و اجرای آن
• طراحی سازمانی را به مدل مالکیت داده غیرمتمرکز هدایت کنید
• از انبارهای داده سنتی و دریاچه‌ها به یک شبکه داده توزیع‌شده بروید