Data Governance: Governing data for sustainable business - Original PDF

دانلود کتاب Data Governance: Governing data for sustainable business - Original PDF

Author: Rohan Light;Beenish Saeed;Nathalie de Marcellis-Warin;Abdelaziz Khadraoui;Alison Holt;Benoit Aubert;David Sutton;Frdric Gelissen;Alisdair McKenzie;Geoff Clarke;Rose Pan;Ming Li;

0 (0)

توضیحات کتاب :

There are multiple definitions available for the following highlighted terms, but for the purposes of this book, terms will be used as explained in the following paragraphs. Data governance or the governance of data are terms that we’ll use in the book for the governance activities carried out by a board of directors or trustees, a cabinet committee, or any other top-level group charged with setting policy rules for how their organisations use data for decision making, reference and analysis. We will refer to this group of people as a governing body. This governing body is responsible for the development of a data strategy to determine how data is used within their organisation to deliver the overarching organisational strategy. Data governance activities can include the actions taken by managers to observe and respect the policy rules set by the governing body, but it should be noted that the data governance duties of the governing body cannot be delegated without a loss of accountability

سرچ در وردکت | سرچ در گودریدز | سرچ در اب بوکز | سرچ در آمازون | سرچ در گوگل بوک

656 بازدید 0 خرید

ضمانت بازگشت

ضمانت بازگشت

فایل های تست شده

فایل های تست شده

پرداخت آنلاین

پرداخت آنلاین

تضمین کیفیت

تضمین کیفیت

دانلود فوری

دانلود فوری

Although technically the term data refers to the streams of 1s and 0s that, when decoded, convey information in the form of words, letters and numbers, we often find ourselves using the term data to refer to the information contained within an electronic filing cabinet, a database. Big Data is a term that has fallen into misuse, with organisations claiming they use Big Data when they often just mean lots of data. If you are dealing with such large volumes of data that you cannot handle them through normal means, then you probably are working with Big Data. That is to say, if you are collecting and storing large and/ or expanding volumes of data from one or multiple sources that cannot be processed using your existing traditional data processing application software, then you are using Big Data. While we are dealing with the more confusing of the terms, we will introduce digital. In common use, the terms ‘data’ and ‘digital’ are muddled, but we will try to stick to data systems for a content-related context and digital systems for a hardware or infrastructure-related context. Data sits on digital systems, which follow the design principles laid out in a digital strategy. Data products and data services are easier to define, with a data service being the intangible version of a data product. Managing data falls in the realm of the data manager, although overall responsibility for all things data may lie with a chief data officer (CDO). The data manager has a close relationship with the data he or she manages, and a responsibility to make sure that the data quality and other characteristics of the data are fit for purpose with the organisational use of data. Data management tasks include putting in place the tools, frameworks, storage facilities, policies, practices, systems and so on to ensure that data is accessible and available in line with organisational requirements, as defined and stipulated by the data owners. Data stewards sound as though they might also be data managers, but their role is more focused on championing the correct use of data and protecting against unauthorised use. Ironically, the data stewards in an organisation generally spend more of their time with the people (data users) than the data itself.

چکیده فارسی

 

اگرچه از نظر فنی، اصطلاح داده به جریان‌های 1 و 0 اشاره دارد که هنگام رمزگشایی، اطلاعات را به شکل کلمات، حروف و اعداد منتقل می‌کنند، اما اغلب متوجه می‌شویم که از اصطلاح داده برای اشاره به اطلاعات موجود در یک الکترونیک استفاده می‌کنیم. کابینه بایگانی، پایگاه داده Big Data اصطلاحی است که مورد سوء استفاده قرار گرفته است، به طوری که سازمان‌ها ادعا می‌کنند از Big Data استفاده می‌کنند در حالی که اغلب به معنای داده‌های زیادی هستند. اگر با حجم زیادی از داده ها سر و کار دارید که نمی توانید آنها را از طریق روش های عادی مدیریت کنید، احتمالاً با Big Data کار می کنید. به این معنا که اگر حجم زیادی از داده‌ها را از یک یا چند منبع جمع‌آوری و ذخیره می‌کنید که با استفاده از نرم‌افزار کاربردی پردازش داده سنتی موجود شما قابل پردازش نیست، از Big Data استفاده می‌کنید. در حالی که با گیج کننده تر بودن اصطلاحات سروکار داریم، دیجیتال را معرفی می کنیم. در استفاده متداول، اصطلاحات «داده» و «دیجیتال» درهم می‌آیند، اما ما سعی خواهیم کرد به سیستم‌های داده برای یک زمینه مرتبط با محتوا و سیستم‌های دیجیتال برای یک زمینه مرتبط با سخت‌افزار یا زیرساخت پایبند باشیم. داده ها بر روی سیستم های دیجیتال قرار می گیرند که از اصول طراحی ارائه شده در یک استراتژی دیجیتال پیروی می کنند. تعریف محصولات داده و خدمات داده آسان تر است، زیرا سرویس داده نسخه ناملموس یک محصول داده است. مدیریت داده ها در حوزه مدیریت داده ها قرار می گیرد، اگرچه مسئولیت کلی همه چیزها ممکن است بر عهده یک افسر ارشد داده (CDO) باشد. مدیر داده ارتباط نزدیکی با داده هایی دارد که مدیریت می کند و مسئولیت دارد اطمینان حاصل کند که کیفیت داده ها و سایر ویژگی های داده ها برای استفاده سازمانی از داده ها مناسب هستند. وظایف مدیریت داده شامل قرار دادن ابزارها، چارچوب‌ها، امکانات ذخیره‌سازی، سیاست‌ها، شیوه‌ها، سیستم‌ها و غیره است تا اطمینان حاصل شود که داده‌ها مطابق با الزامات سازمانی، همانطور که توسط صاحبان داده‌ها تعریف و تصریح شده است، قابل دسترسی و در دسترس هستند. مباشران داده به نظر می رسد که ممکن است مدیران داده نیز باشند، اما نقش آنها بیشتر بر حمایت از استفاده صحیح از داده ها و محافظت در برابر استفاده غیرمجاز متمرکز است. از قضا، متولیان داده در یک سازمان معمولاً بیشتر وقت خود را با افراد (کاربران داده) می گذرانند تا خود داده ها.

 

ادامه ...

Author(s): Rohan Light;Beenish Saeed;Nathalie de Marcellis-Warin;Abdelaziz Khadraoui;Alison Holt;Benoit Aubert;David Sutton;Frdric Gelissen;Alisdair McKenzie;Geoff Clarke;Rose Pan;Ming Li;

Publisher: Book Network Int'l Limited trading as NBN International (NBNi), Year: 2020

ISBN: 9781780173771,9781780173757,9781780173764,9781780173788

ادامه ...

CONTENTS Figures and tables viii Authors ix Abbreviations xii PREFACE xiv Introducing the terminology used in this book xv Introducing the authors xvi Introducing the standards referred to in this book xvi Navigating the book xvii Planning your journey xviii PART 1: THE REQUIREMENT TO GOVERN DATA 1 What is data? 1 Data governance or data management? 1 1. DATA COLLECTION THROUGH THE AGES 3 Census data 3 Health data 5 Traditional data-heavy industries 6 Modern day data-enabled businesses 7 Summary 8 2. INCENTIVES AND DISINCENTIVES FOR COLLECTING AND SHARING DATA 9 A matter of trust 9 Impact for directors 10 Opportunities for the data-driven business 11 Risk 12 Regulation 12 Summary 13 3. THE THEORY BEHIND GOVERNING DATA 14 38505-1 application of ISO/IEC 38500 to the governance of data 16 38505-2 implementing a data strategy 21 Summary 28 v CONTENTS 4. GOVERNING DATA: DEALING WITH CONNECTIVITY 29 Issues with a connected world 29 Addressing issues of the connected world 35 Summary 37 Further reading 37 PART 2: DATA ACCOUNTABILITY 39 Quick recap 39 Data accountability map points 39 5. COLLECT 41 Value 41 Risk 42 Constraints 43 Data collection: case study 44 Comparison of the two cases 45 Summary 45 6. STORE 46 Applying the principles of governance 46 Summary 52 7. DECIDE 53 The value of data 53 Automated decision making 54 The governance of decision making 55 The data value chain 59 Summary 62 8. REPORT 63 Report: theory 63 Report: practice 69 9. DISTRIBUTE 87 Models for distributing data 88 Summary 96 10. DISPOSE 97 Why bother? 97 Candidates for data disposal 98 Policy for data disposal 99 Identification through the report activity 99 External triggers for data disposal 99 Permanent removal 100 Archiving data 100 Balancing value, risk, constraint 101 Summary 101 vi CONTENTS AFTERWORD 102 APPENDIX A GOVERNING DATA: DEALING WITH REGULATIONS 103 The challenge of data governance in complex regulated environments 104 Key ontological concepts 105 Steps required to build the map 106 Using ontology to improve regulatory data governance 108 Identifying the concepts to create a map 109 Identifying the rules 111 Identifying the roles 111 Identifying the inconsistencies or gaps 113 Development of a global vision of regulatory constraints 115 Assessing the impact of legislative change 116 Moving forward 116 References 118 Glossary 122 Index 123 vii FIGURES AND TABLES Figure 0.1 The tube map for this book xviii Figure P2.1 Data accountability map 40 Figure 5.1 Governance of data collection 41 Figure 7.1 Decision making in an organisation 56 Figure 7.2 A data value chain 60 Figure 7.3 A data value chain for pizza production 60 Figure A1 Ontological modelling 106 Figure A2 Establishing linkages between concepts 107 Figure A3 Excerpt from Transportation of Dangerous Goods Act 1992, p. 5 110 Figure A4 Transportation of Dangerous Goods map 110 Figure A5 Excerpt from Transportation of Dangerous Goods Act 1992, p. 8 111 Figure A6 Environmental Emergency Regulations 113 Figure A7 Environmental Emergency Regulations map 114 Figure A8 Possible addition to the map if IMDG Code is included 115 Table 0.1 Key chapters xvii Table 3.1 Building a data strategy 19 Table 3.2 Collect considerations 23 Table 3.3 Collect policy 24 Table 5.1 Comparison of two companies 45 Table 7.1 A simplified insurance rating system 58 Table 7.2 Possible biases in the simplified insurance rating system 58 Table 8.1 Communication strategy and target groups 76 Table 8.2 Reporting types per confidentiality level with target audience 85 viii

ادامه ...
برای ارسال نظر لطفا وارد شوید یا ثبت نام کنید
ادامه ...
پشتیبانی محصول

۱- در صورت داشتن هرگونه مشکلی در پرداخت، لطفا با پشتیبانی تلگرام در ارتباط باشید.

۲- برای خرید محصولات لطفا به شماره محصول و عنوان دقت کنید.

۳- شما می توانید فایلها را روی نرم افزارهای مختلف اجرا کنید(هیچگونه کد یا قفلی روی فایلها وجود ندارد).

۴- بعد از خرید، محصول مورد نظر از صفحه محصول قابل دانلود خواهد بود همچنین به ایمیل شما ارسال می شود.

۵- در صورت وجود هر مشکلی در فرایند خرید با تماس بگیرید.