لایب سان

Attribution modelling is the process of understanding the customer purchasing journey and determining the most effective marketing channels/campaigns for investment at a particular point in time.A lot has been said about attribution modelling over the years. However, talking about attribution is the easy bit, implementing it is the real challenge.This book has been written to help you implement attribution modelling in Google Ads (formerly Google AdWords) and Facebook. This expert guide will teach you, how to leverage the knowledge of attribution modelling in order to understand the customer purchasing journey and to determine the most effective marketing channels for investment.In this book there is a strong focus on using Google Ads and other Google tools such as Google Analytics. I have explained various attribution modelling concepts, mainly in the context of Google Ads and Facebook. What do you need to know in advance in order to benefit from this book?In order to get the maximum benefit from this book, you will need a working knowledge of Google Ads, Facebook marketing, Google Analytics and ecommerce. No knowledge of statistics or traditional marketing mix modelling is required. This book has been written in plain English. As long as you understand English, you are good to go.What is not included in this book?This book is not about getting started with Google Ads, Google Analytics or Facebook marketing. The main emphasis of this book is on optimizing the online performance of your marketing campaigns through attribution modelling in the context of Google Ads and Facebook. This book explains attribution modelling only in the context of Google Ads and Facebook. It does not explain attribution modelling in the context of Google Analytics and other marketing channels, such as organic search, email, affiliate marketing etc.This book is not about traditional marketing mix modelling. It is also not about understanding and finding the optimal mix of the 4Ps of marketing (product, price, place and promotion). There are no chapters on regression analysis and predictive modelling. We are not going to predict or forecast any future sales or ROI in this book. Consequently, there is no use of statistics in this book. I recommend that you read the table of contents in order to get a good understanding of the topics covered within this book.Who should read this book?Any person who wants to improve the online performance of their Google Ads and Facebook marketing campaigns should read this book. Digital marketers, web analysts, conversion optimizers and data scientists will benefit the most from this book.

Editorial Reviews

From the Author

A long time ago, in a galaxy far, far away, I received an email from a client which read something like this:

Hi,
I will put this month's payment through but I have to ask - are you happy with the results so far? Our cost per acquisition is so high. We don't see any ROI from our Google AdWords campaigns. If this continues after this month, we will have to discontinue using your services.

Regards
Your client


This email was basically a final warning for me to either improve the campaigns' performance or lose the project. The cost per acquisition for the Google AdWords (Google Ads) campaigns was pretty high and all the generic keywords that I was bidding on were not resulting in enough sales to cover the ad spend. Despite my best efforts, I was not able to make the campaigns profitable.

However, I knew from past experience that whenever I reduced the ad spend or paused the campaigns, there was a decline in the overall website sales. At that time, I just believed what I saw in the analytics reports and the reports were telling me and my client that the cost per acquisition from the Google Ads campaigns was high and the campaigns were not profitable.

I just couldn't figure out, what was going wrong. I was basically just relying on correlation is causation. Meaning that when I do something, something happens as a result. Basically, I was just going in blind. I did not have any data to back up my theory, formulate a hypothesis or ask for more budget. I had no way of knowing which keywords or marketing channels were actually working, and which resulted in sales and other conversions.

What happens is that when business owners or c-level executives do not see any apparent return on investment from a marketing channel, they tend to de-invest in that market channel and allocate more budget to those marketing channels where they can see a clear return on investment. I was basically losing business because I did not understand the true customer purchase journey. I did not understand how Google Analytics, Google Ads and Facebook actually attribute conversions and sales.

After this, I came to the conclusion that if I do not understand, pretty fast, how marketing platforms actually attribute conversions and how customers use different marketing channels and devices in their purchase journey then one thing was certain, I was going to go out of business.

This is what prompted me to dig deep into attribution modelling and then eventually share my knowledge with the outside world.

About the Author

Himanshu Sharma is a digital marketing consultant and founder of OptimizeSmart.com.

He specializes in attribution modelling, fixing website tracking issues and helping businesses to better understand their analytics data. He has over 12 years' experience in web analytics and digital marketing.

He was nominated for the Digital Analytics Association's Award for Excellence. The Digital Analytics Association is a world-renowned, not-for-profit association which helps organizations overcome the challenges of data acquisition and application.

Himanshu is also the author of three best-selling books on analytics and conversion optimization:

#1 Maths and Stats for Web Analytics and Conversion Optimization
#2 Attribution Modelling in Google Analytics and Beyond
#3 Master the Essentials of Email Marketing Analytics


In addition to these books, he has published more than half a dozen ebooks on Google Analytics and Google Tag Manager, which are available on optimizesmart.com.

Himanshu run one of the world most popular blogs on Google Analytics. He also provides web analytics training and has currently got more than 800 students.

چکیده فارسی

مدل‌سازی اسناد فرآیند درک سفر خرید مشتری و تعیین مؤثرترین کانال‌ها/کمپین‌های بازاریابی برای سرمایه‌گذاری در یک مقطع زمانی خاص است. در طول سال‌ها درباره مدل‌سازی اسناد بسیار گفته شده است. با این حال، صحبت در مورد انتساب کار ساده‌ای است، پیاده‌سازی آن چالش واقعی است. این کتاب برای کمک به پیاده‌سازی مدل‌سازی اسناد در Google Ads (گوگل ادوردز سابق) و فیس‌بوک نوشته شده است. این راهنمای تخصصی به شما آموزش می‌دهد که چگونه از دانش مدل‌سازی اسناد به منظور درک سفر خرید مشتری و تعیین مؤثرترین کانال‌های بازاریابی برای سرمایه‌گذاری استفاده کنید. در این کتاب تمرکز زیادی بر استفاده از Google Ads و سایر ابزارهای Google وجود دارد. مانند گوگل آنالیتیکس. من مفاهیم مختلف مدلسازی اسناد را توضیح داده ام، عمدتاً در زمینه تبلیغات گوگل و فیس بوک. برای بهره مندی از این کتاب چه چیزهایی را از قبل باید بدانید؟ برای اینکه از این کتاب حداکثر بهره را ببرید، به دانش کاری در مورد تبلیغات گوگل، بازاریابی فیس بوک، گوگل آنالیتیکس و تجارت الکترونیک نیاز دارید. هیچ دانشی از آمار یا مدل سازی سنتی آمیخته بازاریابی لازم نیست. این کتاب به زبان انگلیسی ساده نوشته شده است. تا زمانی که انگلیسی را می‌دانید، می‌توانید بروید. چه چیزی در این کتاب گنجانده نشده است؟ این کتاب درباره شروع کار با تبلیغات Google، Google Analytics یا بازاریابی فیس‌بوک نیست. تاکید اصلی این کتاب بر بهینه سازی عملکرد آنلاین کمپین های بازاریابی شما از طریق مدل سازی اسناد در زمینه تبلیغات گوگل و فیس بوک است. این کتاب مدل‌سازی اسناد را فقط در زمینه تبلیغات گوگل و فیسبوک توضیح می‌دهد. مدل‌سازی اسناد در زمینه Google Analytics و سایر کانال‌های بازاریابی، مانند جستجوی ارگانیک، ایمیل، بازاریابی وابسته و غیره را توضیح نمی‌دهد. این کتاب در مورد مدل‌سازی آمیخته بازاریابی سنتی نیست. همچنین در مورد درک و یافتن ترکیب بهینه 4Ps بازاریابی (محصول، قیمت، مکان و تبلیغ) نیست. هیچ فصلی در مورد تحلیل رگرسیون و مدل سازی پیش بینی وجود ندارد. ما در این کتاب هیچ فروش یا بازگشت سرمایه در آینده را پیش‌بینی یا پیش‌بینی نمی‌کنیم. در نتیجه در این کتاب از آمار استفاده نشده است. توصیه می‌کنم فهرست مطالب را مطالعه کنید تا به درک خوبی از موضوعات پرداخته شده در این کتاب برسید. چه کسی باید این کتاب را بخواند؟ هر فردی که می‌خواهد عملکرد آنلاین تبلیغات گوگل و کمپین‌های بازاریابی فیسبوک خود را بهبود بخشد، باید این مطلب را بخواند. کتاب. بازاریابان دیجیتال، تحلیلگران وب، بهینه سازان تبدیل و دانشمندان داده بیشترین بهره را از این کتاب خواهند برد.

بررسی های سرمقاله

از نویسنده

مدت‌ها پیش، در کهکشانی بسیار دور، ایمیلی از مشتری دریافت کردم که چیزی شبیه به این را می‌خواند:

سلام،
من پرداخت این ماه را انجام می دهم اما باید بپرسم - آیا از نتایج تا کنون راضی هستید؟ هزینه هر خرید ما بسیار بالاست. ما هیچ ROI از کمپین های Google AdWords خود نمی بینیم. اگر این کار بعد از این ماه ادامه پیدا کند، مجبوریم استفاده از خدمات شما را متوقف کنیم.

با احترام
مشتری شما


این ایمیل اساساً یک هشدار نهایی برای من بود که یا عملکرد کمپین ها را بهبود ببخشم یا پروژه را از دست بدهم. هزینه هر خرید برای کمپین های گوگل ادوردز (Google Ads) بسیار بالا بود و تمام کلمات کلیدی عمومی که من روی آنها پیشنهاد دادم به فروش کافی برای پوشش هزینه تبلیغات منجر نمی شد. علیرغم تمام تلاشم، نتوانستم کمپین ها را سودآور کنم.

با این حال، از تجربه گذشته می دانستم که هر زمان که هزینه تبلیغات را کاهش دادم یا کمپین ها را متوقف کردم، در کل فروش وب سایت کاهش یافت. در آن زمان، من فقط به آنچه در گزارش‌های تحلیلی می‌دیدم باور داشتم و گزارش‌ها به من و مشتریم می‌گفتند که هزینه هر خرید از کمپین‌های Google Ads زیاد است و کمپین‌ها سودآور نیستند.

فقط نتونستم بفهمم چه مشکلی پیش اومده من اساساً فقط به همبستگی اتکا کردم علیت است. به این معنی که وقتی کاری انجام می دهم، در نتیجه یک اتفاقی می افتد. اساساً من فقط کور می شدم. من هیچ داده ای برای حمایت از نظریه خود، فرموله کردن یک فرضیه یا درخواست بودجه بیشتر نداشتم. من هیچ راهی برای دانستن اینکه کدام کلمات کلیدی یا کانال های بازاریابی واقعاً کار می کنند و منجر به فروش و سایر تبدیل ها می شود، نداشتم.

اتفاقی که می افتد این است که وقتی صاحبان کسب و کار یا مدیران سطح C هیچ بازگشت سرمایه آشکاری از یک کانال بازاریابی نمی بینند، تمایل دارند در آن کانال بازار سرمایه گذاری کنند و بودجه بیشتری را به آن کانال های بازاریابی اختصاص دهند که می توانند بازده واضحی را مشاهده کنند. روی سرمایه گذاری من اساساً داشتم تجارت را از دست می دادم زیرا سفر واقعی خرید مشتری را درک نمی کردم. من متوجه نشدم که گوگل آنالیتیکس، گوگل ادز و فیس بوک چگونه تبدیل و فروش را نسبت می دهند.

بعد از این، به این نتیجه رسیدم که اگر خیلی سریع متوجه نمی‌شوم که چگونه پلتفرم‌های بازاریابی واقعاً تبدیل‌ها را نسبت می‌دهند و چگونه مشتریان از کانال‌ها و دستگاه‌های بازاریابی مختلف در سفر خرید خود استفاده می‌کنند، یک چیز قطعی بود، من می‌خواستم از آن خارج شوم. تجارت.

این همان چیزی است که من را بر آن داشت تا عمیقاً در مدلسازی اسناد جستجو کنم و در نهایت دانش خود را با دنیای خارج به اشتراک بگذارم.

درباره نویسنده

هیمانشو شارما مشاور بازاریابی دیجیتال و بنیانگذار OptimizeSmart.com است.

او در مدل‌سازی اسناد، رفع مشکلات ردیابی وب‌سایت و کمک به کسب‌وکارها برای درک بهتر داده‌های تحلیلی خود تخصص دارد. او بیش از 12 سال تجربه در زمینه تجزیه و تحلیل وب و بازاریابی دیجیتال دارد.

او نامزد جایزه تعالی انجمن تحلیل دیجیتال شد. انجمن تجزیه و تحلیل دیجیتال یک انجمن غیرانتفاعی و مشهور جهانی است که به سازمان ها کمک می کند تا بر چالش های جمع آوری و کاربرد داده ها غلبه کنند.

هیمانشو همچنین نویسنده سه کتاب پرفروش در زمینه تجزیه و تحلیل و بهینه سازی تبدیل است:

شماره 1 ریاضیات و آمار برای تجزیه و تحلیل وب و بهینه سازی تبدیل
شماره 2 مدلسازی اسناد در Google Analytics و فراتر از آن
شماره 3 به اصول تجزیه و تحلیل بازاریابی ایمیلی تسلط داشته باشید


علاوه بر این کتاب‌ها، او بیش از نیمی از کتاب‌های الکترونیکی را در Google Analytics و Google Tag Manager منتشر کرده است که در optimizesmart.com موجود است.

Himanshu یکی از محبوب ترین وبلاگ های جهان را در Google Analytics اجرا می کند. او همچنین آموزش تجزیه و تحلیل وب ارائه می دهد و در حال حاضر بیش از 800 دانش آموز دارد.