لایب سان

Edge artificial intelligence is transforming the way computers interact with the real world, allowing internet of things (IoT) devices to make decisions using the 99% of sensor data that was previously discarded due to cost, bandwidth, or power limitations. With techniques like embedded machine learning, developers can capture human intuition and deploy it to any target--from ultra-low power microcontrollers to flexible embedded Linux devices--for applications that reduce latency, protect privacy, and work without a network connection, greatly expanding the capabilities of the IoT.

This practical guide gives engineering professionals and product managers an end-to-end framework for solving real-world industrial, commercial, and scientific problems with edge AI. You'll explore every stage of the process, from data collection to model optimization to tuning and testing, as you learn how to design and support edge AI and embedded ML products. Edge AI is destined to become a standard tool for systems engineers. This high-level roadmap will help you get started.

• Develop your expertise in artificial intelligence and machine learning on edge devices
• Understand which projects are best solved with edge AI
• Explore typical design patterns used with edge AI apps
• Use an iterative workflow to develop an edge AI application
• Optimize models for deployment to embedded devices
• Improve model performance based on feedback from real-world use

چکیده فارسی

هوش مصنوعی Edge نحوه تعامل رایانه‌ها با دنیای واقعی را تغییر می‌دهد و به دستگاه‌های اینترنت اشیا (IoT) اجازه می‌دهد با استفاده از 99 درصد داده‌های حسگر که قبلاً به دلیل هزینه، پهنای باند یا محدودیت‌های قدرت کنار گذاشته شده بودند، تصمیم بگیرند. با تکنیک‌هایی مانند یادگیری ماشینی جاسازی شده، توسعه‌دهندگان می‌توانند شهود انسان را جذب کرده و آن را برای هر هدفی - از میکروکنترلرهای کم مصرف گرفته تا دستگاه‌های لینوکس جاسازی‌شده انعطاف‌پذیر - برای برنامه‌هایی که تأخیر را کاهش می‌دهند، از حریم خصوصی محافظت می‌کنند و بدون اتصال به شبکه کار می‌کنند، به کار ببرند. گسترش قابلیت های IoT.

این راهنمای عملی به متخصصان مهندسی و مدیران محصول چارچوبی سرتاسری برای حل مشکلات صنعتی، تجاری و علمی دنیای واقعی با هوش مصنوعی لبه می‌دهد. شما هر مرحله از فرآیند، از جمع‌آوری داده‌ها گرفته تا بهینه‌سازی مدل گرفته تا تنظیم و آزمایش را بررسی خواهید کرد، همانطور که یاد می‌گیرید چگونه هوش مصنوعی لبه‌ای و محصولات ML تعبیه‌شده را طراحی و پشتیبانی کنید. Edge AI قرار است به یک ابزار استاندارد برای مهندسین سیستم تبدیل شود. این نقشه راه سطح بالا به شما کمک می کند تا شروع کنید.

• تخصص خود را در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در دستگاه‌های لبه توسعه دهید
• درک کنید که کدام پروژه ها با هوش مصنوعی لبه بهتر حل می شوند
• الگوهای طراحی معمولی مورد استفاده با برنامه‌های هوش مصنوعی لبه را کاوش کنید
• از یک گردش کار تکراری برای توسعه یک برنامه کاربردی هوش مصنوعی لبه استفاده کنید
• مدل ها را برای استقرار در دستگاه های جاسازی شده بهینه کنید
• بهبود عملکرد مدل بر اساس بازخورد از استفاده در دنیای واقعی