لایب سان

Statistics are just as vital to understanding political science as the study of institutions, but getting students to understand them when teaching a methods course can be a big challenge. In Statistics for Political Analysis, author Theresa Marchant-Shapiro makes understanding the numbers easy. The only introduction to statistics book written specifically for political science undergraduates, this book explains each statistical concept in plain language―from basic univariate statistics and the basic measures of association to bivariate and multivariate regression―and uses real world political examples. Students learn the relevance of statistics to political science, how to understand and calculate statistics mathematically, and how to obtain them using SPSS. All calculations are modeled step-by-step, giving students needed practice to master the process without making it intimidating. Each chapter concludes with exercises that get students actively applying the steps and building their professional skills through data calculation, analysis, and memo writing.

چکیده فارسی

آمار به همان اندازه برای درک علوم سیاسی حیاتی است که مطالعه موسسات، اما درک دانش‌آموزان هنگام تدریس درس روش‌ها می‌تواند چالش بزرگی باشد. در آمار برای تحلیل سیاسی، نویسنده ترزا مارچانت-شاپیرو، درک اعداد را آسان می کند. این کتاب تنها مقدمه کتاب آمار است که به طور خاص برای دانشجویان علوم سیاسی نوشته شده است، این کتاب هر مفهوم آماری را به زبان ساده - از آمار تک متغیره پایه و معیارهای اساسی ارتباط گرفته تا رگرسیون دو متغیره و چند متغیره - توضیح می‌دهد و از مثال‌های سیاسی دنیای واقعی استفاده می‌کند. دانش‌آموزان ارتباط آمار را با علوم سیاسی، نحوه درک و محاسبه ریاضی آمار و نحوه بدست آوردن آنها با استفاده از SPSS را یاد می‌گیرند. تمام محاسبات به صورت گام به گام مدل‌سازی می‌شوند و به دانش‌آموزان تمرین لازم برای تسلط بر فرآیند را بدون ترساندن آن می‌دهند. هر فصل با تمرین‌هایی به پایان می‌رسد که دانش‌آموزان را وادار می‌کند تا به طور فعال مراحل را به کار گیرند و مهارت‌های حرفه‌ای خود را از طریق محاسبه داده‌ها، تجزیه و تحلیل، و یادداشت‌نویسی ایجاد کنند.