لایب سان

Statistics for Bioinformatics: Methods for Multiple Sequence Alignment provides an in-depth introduction to the most widely used methods and software in the bioinformatics field. With the ever increasing flood of sequence information from genome sequencing projects, multiple sequence alignment has become one of the cornerstones of bioinformatics. Multiple sequence alignments are crucial for genome annotation, as well as the subsequent structural, functional, and evolutionary studies of genes and gene products. Consequently, there has been renewed interest in the development of novel multiple sequence alignment algorithms and more efficient programs.

• Explains the dynamics that animate health systems
• Explores tracks to build sustainable and equal architecture of health systems
• Examines the advantages and disadvantages of the different approaches to care integration and the management of health information

چکیده فارسی

Statistics for Bioinformatics: Methods for Multiple Sequence Alignment مقدمه ای عمیق بر پرکاربردترین روش ها و نرم افزارها در زمینه بیوانفورماتیک ارائه می دهد. با افزایش روزافزون سیل اطلاعات توالی از پروژه های توالی یابی ژنوم، هم ترازی چند توالی به یکی از سنگ بنای بیوانفورماتیک تبدیل شده است. ترازهای توالی چندگانه برای حاشیه نویسی ژنوم و همچنین مطالعات ساختاری، عملکردی و تکاملی بعدی ژن ها و محصولات ژنی بسیار مهم هستند. در نتیجه، علاقه مجددی به توسعه الگوریتم‌های جدید هم‌ترازی چند توالی و برنامه‌های کارآمدتر وجود دارد.

• پویایی هایی را توضیح می دهد که سیستم های سلامت را متحرک می کند
• مسیرها را برای ایجاد معماری پایدار و برابر سیستم‌های سلامت کاوش می‌کند
• مزایا و معایب رویکردهای مختلف برای یکپارچه سازی مراقبت و مدیریت اطلاعات سلامت را بررسی می کند