لایب سان

Random variation is a fact of life that provides substance to a wide range of problems in the sciences, engineering, and economics. There is a growing need in diverse disciplines to model complex patterns of variation and interdependence using random fields, as both deterministic treatment and conventional statistics are often insufficient. An ideal random field model will capture key features of complex random phenomena in terms of a minimum number of physically meaningful and experimentally accessible parameters. This volume, a revised and expanded edition of an acclaimed book first published by the M I T Press, offers a synthesis of methods to describe and analyze and, where appropriate, predict and control random fields. There is much new material, covering both theory and applications, notably on a class of probability distributions derived from quantum mechanics, relevant to stochastic modeling in fields such as cosmology, biology and system reliability, and on discrete-unit or agent-based random processes.Random Fields is self-contained and unified in presentation. The first edition was found, in a review in EOS (American Geophysical Union) to be "both technically interesting and a pleasure to read ... the presentation is clear and the book should be useful to almost anyone who uses random processes to solve problems in engineering or science ... and (there is) continued emphasis on describing the mathematics in physical terms."

چکیده فارسی

تغییر تصادفی واقعیتی از زندگی است که برای طیف وسیعی از مشکلات در علوم، مهندسی و اقتصاد محتوا ارائه می‌کند. نیاز روزافزونی در رشته‌های مختلف به مدل‌سازی الگوهای پیچیده تنوع و وابستگی متقابل با استفاده از زمینه‌های تصادفی وجود دارد، زیرا هم درمان قطعی و هم آمارهای مرسوم اغلب ناکافی هستند. یک مدل میدان تصادفی ایده‌آل، ویژگی‌های کلیدی پدیده‌های تصادفی پیچیده را بر حسب حداقل تعداد پارامترهای فیزیکی معنادار و قابل دسترسی تجربی به تصویر می‌کشد. این جلد، ویرایش اصلاح‌شده و توسعه‌یافته‌ای از یک کتاب تحسین‌شده برای اولین بار توسط M I T Press منتشر شد، ترکیبی از روش‌ها را برای توصیف و تحلیل و در صورت لزوم پیش‌بینی و کنترل زمینه‌های تصادفی ارائه می‌دهد. مطالب جدید زیادی وجود دارد که هم تئوری و هم کاربردها را پوشش می‌دهد، به‌ویژه در طبقه‌ای از توزیع‌های احتمال مشتق شده از مکانیک کوانتومی، مربوط به مدل‌سازی تصادفی در زمینه‌هایی مانند کیهان‌شناسی، زیست‌شناسی و قابلیت اطمینان سیستم، و بر روی فرآیندهای تصادفی مبتنی بر واحد گسسته یا عامل. فیلدهای تصادفی مستقل و یکپارچه در ارائه است. اولین نسخه، در بررسی EOS (اتحادیه ژئوفیزیک آمریکا) "هم از نظر فنی جالب و هم خواندن لذت بخش است... ارائه واضح است و کتاب باید برای تقریباً هر کسی که از فرآیندهای تصادفی برای حل مشکلات استفاده می کند مفید باشد. در مهندسی یا علوم ... و تأکید مداوم بر توصیف ریاضیات در شرایط فیزیکی است."