لایب سان

Exploring one of the most exciting and potentially rewarding areas of scientific research, the study of the principles and mechanisms underlying brain function, this book introduces and explains the techniques brought from physics to the study of neural networks and the insights they have stimulated. Substantial progress in understanding memory, the learning process, and self-organization by studying the properties of models of neural networks have resulted in discoveries of important parallels between the properties of statistical, nonlinear cooperative systems in physics and neural networks. The author presents a coherent and clear, nontechnical view of all the basic ideas and results. More technical aspects are restricted to special sections and appendices in each chapter.

چکیده فارسی

این کتاب با کاوش در یکی از هیجان‌انگیزترین و بالقوه‌ترین حوزه‌های تحقیقات علمی، مطالعه اصول و مکانیسم‌های زیربنایی عملکرد مغز، تکنیک‌های آورده شده از فیزیک برای مطالعه شبکه‌های عصبی و بینش‌هایی را که آنها برانگیخته‌اند، معرفی و توضیح می‌دهد. . پیشرفت قابل توجه در درک حافظه، فرآیند یادگیری و خودسازماندهی با مطالعه ویژگی‌های مدل‌های شبکه‌های عصبی منجر به کشف شباهت‌های مهم بین ویژگی‌های سیستم‌های مشارکتی آماری و غیرخطی در فیزیک و شبکه‌های عصبی شده است. نویسنده دیدگاهی منسجم و روشن و غیر فنی از تمام ایده ها و نتایج اساسی ارائه می دهد. جنبه‌های فنی بیشتر به بخش‌ها و پیوست‌های ویژه در هر فصل محدود می‌شود.