لایب سان

This book presents a new view of multisensor data fusion that seeks to address these new trends and explicitly consider the active role of a human user/analyst. We view the inputs to the data fusion process as comprising three pillars: (1) traditional sensing resources (“S-space”), (2) dynamic communities of human observers (“H-space”), and (3) resources such as archived sensor data, blogs, reports, and dynamic news reports from citizen reporters via the Internet (“Ispace”). The sensors in all three of these pillars need to be characterized and calibrated. In H-space and I-space, calibration issues related to motivation and truthfulness, and so forth, must be considered in addition to the standard physical characterization and calibration issues that need to be considered in S-space. Thus, the new approach explicitly considers the role of human observers as a major source of input that augments traditional sensor systems.

چکیده فارسی

این کتاب دیدگاه جدیدی از ادغام داده‌های چندحسگر ارائه می‌کند که به دنبال رسیدگی به این روندهای جدید است و به صراحت نقش فعال یک کاربر/تحلیلگر انسانی را در نظر می‌گیرد. ما ورودی‌های فرآیند ادغام داده‌ها را شامل سه ستون می‌دانیم: (1) منابع حسگر سنتی («فضای S»)، (2) جوامع پویا از ناظران انسانی («فضای H»)، و (3) منابعی مانند به‌عنوان داده‌های حسگر آرشیو شده، وبلاگ‌ها، گزارش‌ها و گزارش‌های خبری پویا از خبرنگاران شهروند از طریق اینترنت ("Ispace"). حسگرها در هر سه ستون باید مشخصه و کالیبره شوند. در فضای H و I-فضا، مسائل کالیبراسیون مربوط به انگیزه و حقیقت و غیره، علاوه بر خصوصیات فیزیکی استاندارد و مسائل کالیبراسیون که باید در فضای S در نظر گرفته شوند، باید در نظر گرفته شوند. بنابراین، رویکرد جدید به صراحت نقش ناظران انسانی را به عنوان منبع اصلی ورودی در نظر می گیرد که سیستم های حسگر سنتی را تقویت می کند.