لایب سان

Using simple language and illustrative examples, this book comprehensively covers data management tasks that bridge the gap between raw data and statistical analysis. Rather than focus on clusters of commands, the author takes a modular approach that enables readers to quickly identify and implement the necessary task without having to access background information first. Each section in the chapters presents a self-contained lesson that illustrates a particular data management task via examples, such as creating data variables and automating error checking. The text also discusses common pitfalls and how to avoid them and provides strategic data management advice. Ideal for both beginning statisticians and experienced users, this handy book helps readers solve problems and learn comprehensive data management skills.

چکیده فارسی

این کتاب با استفاده از زبان ساده و مثال‌های گویا، به طور جامع وظایف مدیریت داده‌ها را پوشش می‌دهد که شکاف بین داده‌های خام و تجزیه و تحلیل آماری را پر می‌کند. نویسنده به جای تمرکز روی دسته‌هایی از دستورات، رویکردی مدولار را در پیش می‌گیرد که خوانندگان را قادر می‌سازد تا بدون نیاز به دسترسی به اطلاعات پس‌زمینه، به سرعت کار لازم را شناسایی و اجرا کنند. هر بخش در فصول یک درس مستقل ارائه می دهد که یک کار مدیریت داده خاص را از طریق مثال هایی مانند ایجاد متغیرهای داده و بررسی خودکار خطاها نشان می دهد. این متن همچنین مشکلات رایج و نحوه اجتناب از آنها را مورد بحث قرار می دهد و توصیه هایی برای مدیریت داده های استراتژیک ارائه می دهد. ایده آل برای آماردانان مبتدی و کاربران با تجربه، این کتاب مفید به خوانندگان کمک می کند مشکلات را حل کنند و مهارت های جامع مدیریت داده را بیاموزند.