لایب سان

An accessible, contemporary introduction to the methods for determining cause and effect in the social sciences
 
“Causation versus correlation has been the basis of arguments—economic and otherwise—since the beginning of time. Causal Inference: The Mixtape uses legit real-world examples that I found genuinely thought-provoking. It’s rare that a book prompts readers to expand their outlook; this one did for me.”—Marvin Young (Young MC)

Causal inference encompasses the tools that allow social scientists to determine what causes what. In a messy world, causal inference is what helps establish the causes and effects of the actions being studied—for example, the impact (or lack thereof) of increases in the minimum wage on employment, the effects of early childhood education on incarceration later in life, or the influence on economic growth of introducing malaria nets in developing regions. Scott Cunningham introduces students and practitioners to the methods necessary to arrive at meaningful answers to the questions of causation, using a range of modeling techniques and coding instructions for both the R and the Stata programming languages.

چکیده فارسی

مقدمه ای در دسترس و معاصر بر روش های تعیین علت و معلول در علوم اجتماعی

«علت در مقابل همبستگی اساس استدلال‌ها - اقتصادی و غیره - از ابتدا بوده است. استنتاج علّی: The Mixtape از نمونه‌های واقعی واقعی استفاده می‌کند که به نظر من واقعاً قابل تأمل بود. به ندرت پیش می آید که کتابی خوانندگان را ترغیب کند که دیدگاه خود را گسترش دهند. این یکی برای من انجام داد.» - Marvin Young (Young MC)

استنتاج علی ابزارهایی را در بر می گیرد که به دانشمندان علوم اجتماعی اجازه می دهد تعیین کنند که چه چیزی باعث چه چیزی می شود. در یک دنیای آشفته، استنتاج علی چیزی است که به تعیین علل و آثار اقدامات مورد مطالعه کمک می کند - به عنوان مثال، تأثیر (یا فقدان آن) افزایش حداقل دستمزد بر اشتغال، تأثیرات تحصیلات اولیه در دوران کودکی بر حبس در آینده زندگی، یا تأثیر بر رشد اقتصادی معرفی تورهای مالاریا در مناطق در حال توسعه. اسکات کانینگهام با استفاده از طیف وسیعی از تکنیک‌های مدل‌سازی و دستورالعمل‌های کدنویسی برای هر دو زبان برنامه‌نویسی R و Stata، روش‌های لازم برای دستیابی به پاسخ‌های معنادار به سوالات علیت را به دانشجویان و پزشکان معرفی می‌کند.