لایب سان

Applied Statistical Modeling and Data Analytics: A Practical Guide for the Petroleum Geosciences provides a practical guide to many of the classical and modern statistical techniques that have become established for oil and gas professionals in recent years. It serves as a "how to" reference volume for the practicing petroleum engineer or geoscientist interested in applying statistical methods in formation evaluation, reservoir characterization, reservoir modeling and management, and uncertainty quantification.

Beginning with a foundational discussion of exploratory data analysis, probability distributions and linear regression modeling, the book focuses on fundamentals and practical examples of such key topics as multivariate analysis, uncertainty quantification, data-driven modeling, and experimental design and response surface analysis. Data sets from the petroleum geosciences are extensively used to demonstrate the applicability of these techniques. The book will also be useful for professionals dealing with subsurface flow problems in hydrogeology, geologic carbon sequestration, and nuclear waste disposal.

• Authored by internationally renowned experts in developing and applying statistical methods for oil & gas and other subsurface problem domains
• Written by practitioners for practitioners
• Presents an easy to follow narrative which progresses from simple concepts to more challenging ones
• Includes online resources with software applications and practical examples for the most relevant and popular statistical methods, using data sets from the petroleum geosciences
• Addresses the theory and practice of statistical modeling and data analytics from the perspective of petroleum geoscience applications

چکیده فارسی

مدل‌سازی آماری کاربردی و تجزیه و تحلیل داده‌ها: راهنمای عملی برای علوم زمین نفت راهنمای عملی بسیاری از تکنیک‌های آماری کلاسیک و مدرنی است که در سال‌های اخیر برای متخصصان نفت و گاز ایجاد شده‌اند. این به عنوان یک حجم مرجع «چگونه» برای مهندس نفت یا زمین‌شناس شاغل به استفاده از روش‌های آماری در ارزیابی سازند، خصوصیات مخزن، مدل‌سازی و مدیریت مخزن، و کمی‌سازی عدم قطعیت عمل می‌کند.

این کتاب با شروع بحث اساسی در مورد تجزیه و تحلیل داده‌های اکتشافی، توزیع‌های احتمال و مدل‌سازی رگرسیون خطی، بر مبانی و مثال‌های عملی موضوعات کلیدی مانند تحلیل چند متغیره، کمی‌سازی عدم قطعیت، مدل‌سازی مبتنی بر داده، و طراحی تجربی و سطح پاسخ تمرکز می‌کند. تحلیل و بررسی. مجموعه داده های علوم زمین نفت به طور گسترده برای نشان دادن کاربرد این تکنیک ها استفاده می شود. این کتاب همچنین برای متخصصانی که با مشکلات جریان زیرسطحی در هیدروژئولوژی، ترسیب کربن زمین‌شناسی و دفع زباله‌های هسته‌ای سر و کار دارند مفید خواهد بود.

• تألیف کارشناسان مشهور بین المللی در توسعه و بکارگیری روش های آماری برای نفت و گاز و سایر حوزه های مشکل زیرسطحی
• نوشته شده توسط تمرین‌کنندگان برای تمرین‌کنندگان
• روایتی برای دنبال کردن آسان ارائه می دهد که از مفاهیم ساده به مفاهیم چالش برانگیزتر پیشرفت می کند
• شامل منابع آنلاین با برنامه های کاربردی نرم افزار و مثال های عملی برای مرتبط ترین و محبوب ترین روش های آماری، با استفاده از مجموعه داده های علوم زمین نفت
• به تئوری و عمل مدل‌سازی آماری و تجزیه و تحلیل داده‌ها از دیدگاه کاربردهای علوم زمین نفت می‌پردازد