لایب سان

A compendium of health care quantitative techniques based in Excel

Analytics and Decision Support in Health Care Operations is a comprehensive introductory guide to quantitative techniques, with practical Excel-based solutions for strategic health care management. This new third edition has been extensively updated to reflect the continuously evolving field, with new coverage of predictive analytics, geographical information systems, flow process improvement, lean management, six sigma, health provider productivity and benchmarking, project management, simulation, and more. Each chapter includes additional new exercises to illustrate everyday applications, and provides clear direction on data acquisition under a variety of hospital information systems. Instructor support includes updated Excel templates, PowerPoint slides, web based chapter end supplements, and data banks to facilitate classroom instruction, and working administrators will appreciate the depth and breadth of information with clear applicability to everyday situations.

The ability to use analytics effectively is a critical skill for anyone involved in the study or practice of health services administration. This book provides a comprehensive set of methods spanning tactical, operational, and strategic decision making and analysis for both current and future health care administrators.

• Learn critical analytics and decision support techniques specific to health care administration
• Increase efficiency and effectiveness in problem-solving and decision support
• Locate appropriate data in different commonly-used hospital information systems
• Conduct analyses, simulations, productivity measurements, scheduling, and more

From statistical techniques like multiple regression, decision-tree analysis, queuing and simulation, to field-specific applications including surgical suite scheduling, roster management, quality monitoring, and more, analytics play a central role in health care administration. Analytics and Decision Support in Health Care Operations provides essential guidance on these critical skills that every professional needs.

چکیده فارسی

مجموعه ای از تکنیک های کمی مراقبت های بهداشتی مبتنی بر Excel

تحلیل و پشتیبانی تصمیم‌گیری در عملیات مراقبت‌های بهداشتی یک راهنمای مقدماتی جامع برای تکنیک‌های کمی با راه‌حل‌های عملی مبتنی بر Excel برای مدیریت استراتژیک مراقبت‌های بهداشتی است. این نسخه سوم جدید به طور گسترده به روز شده است تا زمینه به طور مداوم در حال تحول را منعکس کند، با پوشش جدیدی از تجزیه و تحلیل پیش بینی، سیستم های اطلاعات جغرافیایی، بهبود فرآیند جریان، مدیریت ناب، شش سیگما، بهره وری و معیار ارائه دهنده سلامت، مدیریت پروژه، شبیه سازی و موارد دیگر. هر فصل شامل تمرین‌های جدید اضافی برای نشان دادن کاربردهای روزمره است و جهت روشنی را در مورد اکتساب داده‌ها تحت انواع سیستم‌های اطلاعات بیمارستانی ارائه می‌دهد. پشتیبانی مربی شامل قالب‌های به‌روزرسانی‌شده اکسل، اسلایدهای پاورپوینت، مکمل‌های پایان فصل مبتنی بر وب، و بانک‌های داده برای تسهیل آموزش در کلاس است، و مدیران فعال از عمق و وسعت اطلاعات با قابلیت کاربرد واضح در موقعیت‌های روزمره قدردانی خواهند کرد.

توانایی استفاده مؤثر از تجزیه و تحلیل برای هر کسی که در مطالعه یا عملکرد مدیریت خدمات بهداشتی دخیل است یک مهارت حیاتی است. این کتاب مجموعه ای جامع از روش های تصمیم گیری و تحلیل تاکتیکی، عملیاتی و استراتژیک را برای مدیران مراقبت های بهداشتی فعلی و آینده ارائه می دهد.

• تکنیک‌های تجزیه و تحلیل انتقادی و پشتیبانی تصمیم‌گیری ویژه مدیریت مراقبت‌های بهداشتی را بیاموزید
• افزایش کارایی و اثربخشی در حل مسئله و پشتیبانی تصمیم
• داده‌های مناسب را در سیستم‌های اطلاعات بیمارستانی که معمولاً مورد استفاده قرار می‌گیرند پیدا کنید
• انجام تجزیه و تحلیل، شبیه‌سازی، اندازه‌گیری بهره‌وری، زمان‌بندی و موارد دیگر

از تکنیک‌های آماری مانند رگرسیون چندگانه، تجزیه و تحلیل درخت تصمیم، صف‌بندی و شبیه‌سازی، تا کاربردهای میدانی خاص از جمله برنامه‌ریزی مجموعه جراحی، مدیریت فهرست، نظارت بر کیفیت، و موارد دیگر، تجزیه و تحلیل نقش اصلی را در مدیریت مراقبت‌های بهداشتی ایفا می‌کند. تحلیل و پشتیبانی تصمیم در عملیات مراقبت های بهداشتی راهنمایی های اساسی در مورد این مهارت های حیاتی که هر حرفه ای به آن نیاز دارد ارائه می دهد.