لایب سان

Seismic data must be interpreted using digital signal processing techniques in order to create accurate representations of petroleum reservoirs and the interior structure of the Earth. This book provides an advanced overview of digital signal processing (DSP) and its applications to exploration seismology using real-world examples. The book begins by introducing seismic theory, describing how to identify seismic events in terms of signals and noise, and how to convert seismic data into the language of DSP. Deterministic DSP is then covered, together with non-conventional sampling techniques. The final part covers statistical seismic signal processing via Wiener optimum filtering, deconvolution, linear-prediction filtering and seismic wavelet processing. With over sixty end-of-chapter exercises, seismic data sets and data processing MATLAB codes included, this is an ideal resource for electrical engineering students unfamiliar with seismic data, and for Earth Scientists and petroleum professionals interested in DSP techniques.

چکیده فارسی

داده‌های لرزه‌ای باید با استفاده از تکنیک‌های پردازش سیگنال دیجیتال تفسیر شوند تا بتوان نمایش دقیقی از مخازن نفتی و ساختار داخلی زمین ایجاد کرد. این کتاب یک نمای کلی پیشرفته از پردازش سیگنال دیجیتال (DSP) و کاربردهای آن در زلزله‌شناسی اکتشافی با استفاده از مثال‌های دنیای واقعی ارائه می‌کند. این کتاب با معرفی تئوری لرزه‌ای آغاز می‌شود و چگونگی شناسایی رویدادهای لرزه‌ای از نظر سیگنال‌ها و نویز و نحوه تبدیل داده‌های لرزه‌ای به زبان DSP را توضیح می‌دهد. سپس DSP قطعی همراه با تکنیک‌های نمونه‌گیری غیر متعارف پوشش داده می‌شود. بخش پایانی پردازش سیگنال لرزه‌ای آماری از طریق فیلتر بهینه وینر، دکانولوشن، فیلتر پیش‌بینی خطی و پردازش موجک لرزه‌ای را پوشش می‌دهد. با بیش از شصت تمرین پایان فصل، مجموعه داده‌های لرزه‌ای و کدهای پردازش داده‌های MATLAB، این منبع ایده‌آلی برای دانشجویان مهندسی برق که با داده‌های لرزه‌ای آشنا نیستند، و برای دانشمندان زمین و متخصصان نفت علاقه‌مند به تکنیک‌های DSP است.